Brug af kunstig intelligens til at forbedre cybersikkerhedsautomatiseringsprocesser til opgaver

Kombinationen af computerkraft og adgang til store mængder information har gjort det muligt for mennesker at uddelegere opgaver, som de tidligere var ene om, f.eks. forudsigelser i komplekse miljøer og beslutningstagning. Med kunstig intelligens kan vi fortolke billeder for at opdage sygdomme, deltage i samtaler og forudse risici hurtigere, f.eks. manglende betaling eller risiko for svindel i forbindelse med forsikring. Kunstig intelligens har et bredt anvendelsesområde inden for cybersikkerhed, som fokuserer på at beskytte vores digitale aktiver.

Kunstig intelligens, som er en samling af forudsigelige og selvlærende teknikker, er med til at forbedre cybersikkerheden. Det sker ved løbende at kalibrere algoritmerne, når de udsættes for nye oplysninger. Kompleksiteten og spredningen af de systemer, som virksomhederne arbejder med i dag, har vist, at traditionelle og manuelle metoder til risikoovervågning, monitorering og kontrol er utilstrækkelige. Desuden er Cyberkriminelles brug af kunstig intelligens gør vores systemer endnu mere sårbare.

Automatisering af cybersikkerhedsprocesser

I gennemsnit bruger medarbejderne tre timer af deres daglige arbejde på at udføre gentagne opgaver på computeren, som ofte ikke er relateret til deres primære ansvarsområder. Det kan føre til menneskelige fejl og demotivation, som hackere kan udnytte til at forberede cyberangrebsstrategier, som det fremgår af en undersøgelse fra OnePoll.

I hele 2023, Det forventes, at at 45% af gentagne opgaver i store virksomheder vil blive automatiseret, som det fremgår af en nylig IDC Research-undersøgelse fra forskellige europæiske lande. Dette markerer et klart skift i de organisatoriske tendenser, som i høj grad skyldes pandemien.

Automatisering anvender kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier til at øge reaktionshastigheden, spare tid og forbedre nøjagtigheden ved at reducere risikoen for menneskelige fejl. De seks mest gentagne opgaver, der kan automatiseres og beskyttes med kunstig intelligens, omfatter:

Back Office: Datafangst, posthåndtering, katalogisering af digitale dokumenter, computer- og softwarerapporter eller kedelig fakturahåndtering er blandt de mest upopulære opgaver. Det er muligt at udtrække enheder fra dokumenter eller fakturaer, hvilket reducerer den manuelle inspektionstid, samtidig med at pålideligheden bevares. Det er også muligt, Integration af AI i virksomheders ERP-systemer minimerer fejl og automatiserer denne proces. AI gør det også muligt at opsummere dokumenter og få nye oplysninger ved at sammenligne dem med tidligere versioner, hvilket resulterer i højere rentabilitet end manuelle processer.

Kundeservice: AI i kundeservice lytter og fortolker beskeder for at give det bedst egnede svar på kundens behov. Bots, der indleder kundesamtaler, bliver stadig mere almindelige og tilbyder hurtigere og mere præcise svar og tilgængelighed 24/7. De opdager, når der er behov for menneskelig indgriben, og beder om agentens medvirken, hvilket frigør agenter fra gentagne opgaver og automatiserer enkle eller almindelige processer. AI kan også automatisere ledelsesopgaver som f.eks. klassificering af indgående elektroniske beskeder og filtrering af spam.

Gennemgang af skader forårsaget af cyberangreb og kvalitetskontrol og -sikring: Nye teknologier har revolutioneret kvalitetskontrol, inspektioner og detektion af anomalier ved hjælp af maskinlæringsalgoritmer. De kan identificere skader eller funktionsfejl i maskiner eller strukturer gennem billedinput, lydoptagelser eller datamønstre, inspicere færdige produkter for fejl og sikre kvalitetsstandarder.

Billedgenkendelse: Billedgenkendelse er blevet mere udbredt i de senere år og har vist sig nyttig i forskellige industrielle anvendelser. Det muliggør passende overvågning af arbejdsmiljøer og sikkerhedsudstyr, identifikation af risikosituationer og påvisning af produktafvigelser. Billedanalyse sparer tid ved automatisk at søge i millioner af poster på få sekunder eller give svar i realtid.

Transskription af information: AI kan identificere specifikke oplysninger som ID, datoer, telefonnumre eller adresser. Det gør det også lettere at generere rapporter til salgsteamet og integrere CRM. AI kan transskribere hele samtaler, udfylde huller efter fonetisk transskription og konvertere lydord til tekst.

Opdagelse af indsigter og emner: AI kan udtrække relevant information fra meninger, anmeldelser og brugernes følelser. Denne evne gør det muligt at identificere områder, der kan forbedres, og emner af interesse, når der genereres indhold.

Disse opgaver kan blive oversvømmet med ustrukturerede data, hvilket gør dem vanskelige at håndtere. Denne rå eller uorganiserede information kan ikke nemt lagres i foruddefinerede strukturer. Et simpelt eksempel til at forstå forskellen er at indføre data gennem en formular på et websted; indsamlingen sker ensartet, og dataene er præformaterede. Men hvis det er nødvendigt at udtrække data fra et tekstdokument, vil f.eks. et sæt personoplysninger i en e-mail være ustrukturerede oplysninger, som skal behandles og struktureres manuelt, så de får en struktur eller klassifikation.

Aktuelle anvendelser af kunstig intelligens inden for cybersikkerhed i gentagne arbejdsprocesser

Jagt på trusler: Identifikation af trusler og neutralisering af cyberangreb. Traditionelle teknikker, der er afhængige af identitet eller bruger indikatorer for kompromittering, kan forbedres og lukke huller i cybersikkerheden ved at styre og fortolke adfærdsindikatorer.

Sårbarhedsstyring: Antallet af sårbarheder vokser hvert år, og det er ikke nok at vente på, at cyberkriminelle udnytter dem, før man reagerer på dem. User and Event Behavioral Analytics (UEBA) gør det muligt at identificere unormal adfærd, der indikerer cyberangrebsaktivitet, selv før patches, der korrigerer sårbarheder, er tilgængelige.

Datacentre: Ligesom på andre områder letter kunstig intelligens optimeringen og overvågningen af vigtige databehandlingscentre og hjælper med at opdage trusler om unormal adfærd. Det forbedrer brugen af disse ressourcer og deres udvikling med deraf følgende omkostningsbesparelser og risikoreduktion, som f.eks. nedetid for tjenester eller udførelse af ondsindet software.

Netværkssikkerhed: Kunstig intelligens gør det muligt at lære trafikadfærdsmønstrene i netværk både inden for handlingspolitikker mod brugeradfærd og på det mere topografiske område, når det drejer sig om at identificere, hvilke processer der svarer til hver applikation. AI kan anbefale gruppering af arbejdsbyrder og anvendelse af sikkerhedspolitikker.

Sikring af autentificering: Både for at beskytte brugere, der får adgang til vores tjenester, og det sæt elementer, de bruger, kan kunstig intelligens identificere brugen af falske identiteter eller brute force-angreb, hvilket giver en yderligere barriere for svigagtig adgang til vores tjenester ud over brugergodkendelse eller brug af captcha.

Fortrolighed og overholdelse af information: Kunstig intelligens hjælper med at klassificere oplysninger automatisk efter deres kritiske niveau i lyset af forskellige regler som GDPR. Dette indebærer besparelser i forhold til den indsats, der i øjeblikket gøres manuelt, og man undgår de risici, det medfører.

Blokering af bots baseret på deres adfærd: Uden at være ondsindet bruger bots båndbredden på vores servere, hvilket skader brugeroplevelsen for vores rigtige kunder. Kunstig intelligens gør det muligt at klassificere disse besøgendes aktivitet for at begrænse deres handlinger.

Disse brugsscenarier er blevet en realitet for førende aktører i den digitale verden, som for eksempel Google, der har Integreret kunstig intelligens i cybersikkerhed i sin Gmail-tjeneste, og IBM/Watson, som har denne kombination blandt sine sikkerhedsværktøjer. Andre bemærkelsesværdige eksempler er Juniper Networks og Balbix.

På grund af at cyberkriminelle i stigende grad bruger kunstig intelligens til deres angreb og de fordele, det giver i håndteringen af forskellige cybersikkerhedssystemer og -tjenester, er det blevet vigtigt at implementere sikkerhedsløsninger, der udnytter kunstig intelligens. Som følge heraf vil vi blive bedre til at opdage hackere, reducere omkostningerne ved de nuværende sikkerhedsniveauer og forbedre oplevelsen for vores kunder og brugere.