Die Kombination aus Rechenleistung und der Verf\u00fcgbarkeit umfangreicher Informationen hat den Menschen in die Lage versetzt, Aufgaben zu delegieren, die fr\u00fcher ausschlie\u00dflich ihm vorbehalten waren, z. B. Vorhersagen in komplexen Umgebungen zu treffen und Entscheidungen zu treffen. Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen wir Bilder interpretieren, um Krankheiten zu erkennen, Gespr\u00e4che zu f\u00fchren und Risiken schneller zu erkennen, z. B. Zahlungsausf\u00e4lle oder Betrugsrisiken beim Abschluss von Versicherungen. K\u00fcnstliche Intelligenz hat ein breites Bet\u00e4tigungsfeld im Bereich der Cybersicherheit, die sich auf den Schutz unserer digitalen Werte konzentriert.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz, eine Sammlung von pr\u00e4diktiven und selbstlernenden Techniken, tr\u00e4gt zur Verbesserung der Cybersicherheit bei. Dies wird erreicht, indem Algorithmen kontinuierlich kalibriert werden, wenn sie mit neuen Informationen konfrontiert werden. Die Komplexit\u00e4t und die Streuung der Systeme, mit denen Unternehmen derzeit arbeiten, haben gezeigt, dass herk\u00f6mmliche und manuelle Methoden der Risiko\u00fcberwachung, -kontrolle und -steuerung unzureichend sind. Au\u00dferdem ist die Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz durch Cyberkriminelle<\/a> macht unsere Systeme noch anf\u00e4lliger.<\/p>\n\n\n Im Durchschnitt verbringen Arbeitnehmer drei Stunden ihrer t\u00e4glichen Arbeit mit sich wiederholenden Aufgaben am Computer, die oft nichts mit ihren eigentlichen Aufgaben zu tun haben. Dies kann zu menschlichem Versagen und Demotivation f\u00fchren, was Hacker ausnutzen k\u00f6nnen, um Cyberangriffe vorzubereiten, wie in einer Studie von OnePoll festgestellt wurde.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend des gesamten Jahres 2023, es wird erwartet, dass<\/a> dass 45% der sich wiederholenden Aufgaben in gro\u00dfen Unternehmen automatisiert werden, wie aus einer aktuellen IDC Research-Umfrage in verschiedenen europ\u00e4ischen L\u00e4ndern hervorgeht. Dies markiert eine klare Verschiebung der organisatorischen Trends, die weitgehend auf die Pandemie zur\u00fcckzuf\u00fchren ist.<\/p>\n\n\n\n Bei der Automatisierung werden Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens eingesetzt, um die Reaktionsgeschwindigkeit zu erh\u00f6hen, Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern, indem das Risiko menschlicher Fehler verringert wird. Zu den sechs sich am h\u00e4ufigsten wiederholenden Aufgaben, die mit k\u00fcnstlicher Intelligenz automatisiert und gesch\u00fctzt werden k\u00f6nnen, geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Backoffice:<\/strong> Datenerfassung, Postverwaltung, digitale Dokumentenkatalogisierung, Computer- und Softwareberichte, oder m\u00fchsam Rechnungsverwaltung<\/a> geh\u00f6ren zu den am wenigsten beliebten Aufgaben. Das Extrahieren von Entit\u00e4ten aus Dokumenten oder Rechnungen ist m\u00f6glich, wodurch die manuelle Inspektionszeit reduziert wird, w\u00e4hrend die Zuverl\u00e4ssigkeit erhalten bleibt. Dar\u00fcber hinaus, Integration von KI in Unternehmens-ERPs<\/a> minimiert Fehler und automatisiert diesen Prozess. KI erm\u00f6glicht auch die Zusammenfassung von Dokumenten und die Gewinnung neuer Informationen durch den Vergleich mit fr\u00fcheren Versionen, was zu einer h\u00f6heren Rentabilit\u00e4t f\u00fchrt als manuelle Prozesse.<\/p>\n\n\n\n Kundenservice:<\/strong> KI im Kundenservice h\u00f6rt zu und interpretiert Nachrichten, um die am besten geeignete Antwort auf die Bed\u00fcrfnisse des Kunden zu geben. Bots, die Kundengespr\u00e4che initiieren, sind immer h\u00e4ufiger anzutreffen und bieten schnellere, pr\u00e4zisere Antworten und eine 24\/7-Verf\u00fcgbarkeit. Sie erkennen, wann ein menschliches Eingreifen erforderlich ist, und fordern den Agenten auf, sich einzuschalten, wodurch Agenten von sich wiederholenden Aufgaben befreit und einfache oder allgemeine Prozesse automatisiert werden. KI kann auch Verwaltungsaufgaben automatisieren, z. B. die Klassifizierung eingehender elektronischer Nachrichten und die Filterung von Spam.<\/p>\n\n\n\n \u00dcberpr\u00fcfung der durch Cyberangriffe verursachten Sch\u00e4den und Qualit\u00e4tskontrolle und -sicherung:<\/strong> Neue Technologien haben die Qualit\u00e4tskontrolle, Inspektionen und die Erkennung von Anomalien durch Algorithmen des maschinellen Lernens revolutioniert. Sie k\u00f6nnen anhand von Bildeingaben, Tonaufzeichnungen oder Datenmustern Sch\u00e4den oder Fehlfunktionen in Maschinen oder Strukturen erkennen, Endprodukte auf Fehler untersuchen und Qualit\u00e4tsstandards sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n Bilderkennung:<\/strong> Die Bilderkennung hat sich in den letzten Jahren immer weiter verbreitet und erweist sich in verschiedenen industriellen Anwendungen als n\u00fctzlich. Sie erm\u00f6glicht eine angemessene \u00dcberwachung von Arbeitsumgebungen und Sicherheitseinrichtungen, die Identifizierung von Risikosituationen und die Erkennung von Produktanomalien. Die Bildanalyse spart Zeit, indem sie automatisch Millionen von Datens\u00e4tzen innerhalb von Sekunden durchsucht oder Antworten in Echtzeit liefert.<\/p>\n\n\n\n Transkription von Informationen:<\/strong> AI kann spezifische Informationen wie ID, Daten, Telefonnummern oder Adressen identifizieren. Au\u00dferdem erleichtert sie die Erstellung von Berichten f\u00fcr das Vertriebsteam und die CRM-Integration. KI kann ganze Gespr\u00e4che transkribieren, L\u00fccken f\u00fcllen, die durch phonetische Transkription entstanden sind, und Audiow\u00f6rter in Text umwandeln.<\/p>\n\n\n\n Erfassung von Erkenntnissen und Themen:<\/strong> KI kann relevante Informationen aus Meinungen, Bewertungen und Nutzeremotionen extrahieren. Diese F\u00e4higkeit erm\u00f6glicht es, bei der Erstellung von Inhalten verbesserungsw\u00fcrdige Bereiche und Themen von Interesse zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n Diese Aufgaben k\u00f6nnen mit unstrukturierten Daten \u00fcberflutet werden, was ihre Verwaltung erschwert. Diese rohen oder unstrukturierten Informationen lassen sich nicht ohne weiteres in vordefinierten Strukturen speichern. Ein einfaches Beispiel, um den Unterschied zu verstehen, ist die Eingabe von Daten \u00fcber ein Formular auf einer Website; die Erfassung erfolgt einheitlich, und die Daten sind vorformatiert. Wenn es jedoch notwendig ist, Daten aus einem Textdokument zu extrahieren, z. B. eine Reihe von pers\u00f6nlichen Daten im Textk\u00f6rper einer E-Mail, handelt es sich um unstrukturierte Informationen, die manuell verarbeitet und strukturiert werden m\u00fcssen, indem ihnen eine Struktur oder Klassifizierung zugewiesen wird.<\/p>\n\n\n\n Aktuelle Anwendungen von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit bei sich wiederholenden Arbeitsabl\u00e4ufen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Jagd auf Bedrohungen:<\/strong> Identifizierung von Bedrohungen und Neutralisierung von Cyberangriffen. Herk\u00f6mmliche Techniken, die sich auf die Identit\u00e4t st\u00fctzen oder Indikatoren f\u00fcr eine Kompromittierung verwenden, k\u00f6nnen verbessert werden, indem Cyber-Sicherheitsl\u00fccken durch die Verwaltung und Interpretation von Verhaltensindikatoren geschlossen werden.<\/p>\n\n\n\n Schwachstellen-Management:<\/strong> Die Zahl der Schwachstellen nimmt j\u00e4hrlich zu, und es reicht nicht aus, darauf zu warten, dass Cyberkriminelle sie ausnutzen, bevor sie darauf reagieren. Mit User and Event Behavioral Analytics (UEBA) lassen sich anormale Verhaltensweisen erkennen, die auf Cyberangriffe hindeuten, noch bevor Patches zur Behebung von Schwachstellen verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n Rechenzentren:<\/strong> Wie auch in anderen Bereichen erleichtert die KI die Optimierung und \u00dcberwachung wichtiger Datenverarbeitungszentren und hilft, Bedrohungen durch anomales Verhalten zu erkennen. Sie verbessert die Nutzung dieser Ressourcen und ihre Entwicklung, was zu Kosteneinsparungen und zur Verringerung von Risiken wie Ausfallzeiten von Diensten oder der Ausf\u00fchrung von Schadsoftware f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n Netzwerksicherheit:<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es, die Muster des Verkehrsverhaltens in Netzen zu erlernen, und zwar sowohl auf dem Gebiet der Ma\u00dfnahmen gegen das Nutzerverhalten als auch auf dem eher topografischen Gebiet, wenn es darum geht, zu ermitteln, welche Prozesse den einzelnen Anwendungen entsprechen. KI kann die Gruppierung von Arbeitslasten und die Anwendung von Sicherheitsrichtlinien empfehlen.<\/p>\n\n\n\n Sicherstellung der Authentifizierung:<\/strong> Sowohl zum Schutz der Nutzer, die auf unsere Dienste zugreifen, als auch zum Schutz der von ihnen verwendeten Elemente kann die k\u00fcnstliche Intelligenz die Verwendung falscher Identit\u00e4ten oder Brute-Force-Angriffe erkennen und so eine zus\u00e4tzliche Barriere f\u00fcr den betr\u00fcgerischen Zugriff auf unsere Dienste schaffen, die \u00fcber die Nutzerauthentifizierung oder die Verwendung von Captcha hinausgeht.<\/p>\n\n\n\n Datenschutz und Compliance:<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz hilft bei der automatischen Klassifizierung von Informationen nach dem Grad ihrer Kritikalit\u00e4t angesichts verschiedener Vorschriften wie der GDPR. Dies f\u00fchrt zu Einsparungen im Vergleich zu den derzeit manuell durchgef\u00fchrten Ma\u00dfnahmen und vermeidet die damit verbundenen Risiken.<\/p>\n\n\n\n Blockierung von Bots auf der Grundlage ihres Verhaltens:<\/strong> Die Aktivit\u00e4t von Bots, ohne b\u00f6swillig zu sein, verbraucht die Bandbreite unserer Server und beeintr\u00e4chtigt die Benutzerfreundlichkeit f\u00fcr unsere echten Kunden. K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es, die Aktivit\u00e4t dieser Besucher zu klassifizieren, um ihre Aktionen zu begrenzen.<\/p>\n\n\n\n Diese Anwendungsf\u00e4lle sind f\u00fcr f\u00fchrende Akteure in der digitalen Welt, wie Google, Realit\u00e4t geworden. integrierte k\u00fcnstliche Intelligenz in der Cybersicherheit<\/a> und IBM\/Watson, die diese Kombination in ihre Sicherheitstools integriert haben. Weitere bemerkenswerte Beispiele sind Juniper Networks und Balbix. <\/p>\n\n\n\n Da Cyberkriminelle zunehmend k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr ihre Angriffe nutzen und diese Vorteile bei der Verwaltung verschiedener Cybersicherheitssysteme und -dienste bietet, ist die Implementierung von Sicherheitsl\u00f6sungen, die KI nutzen, unerl\u00e4sslich geworden. Dadurch werden wir in der Lage sein, Hacker besser zu erkennen, die Kosten auf dem aktuellen Sicherheitsniveau zu senken und die Erfahrung f\u00fcr unsere Kunden und Nutzer zu verbessern.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Automatisierung von Cybersicherheitsprozessen<\/h2>\n\n\n