Spam refers to unwanted or unsolicited messages sent or received electronically via email, instant messaging, blogs, newsgroups, social media, web search, and mobile phones, with advertising fines, Phishing, Malware, etc. As is clear from the definition, Spam is intended for malice and generally represents a viable but fraudulent source of income for some individuals or organizations. The cyber attacker involved in sending such spam messages is generally referred to as a \u201cspammer.\u201d Although initially targeted and limited to email, spam has invaded all electronic platforms in all media.<\/p>\n\n\n
H\u00e1rom f\u0151 strat\u00e9gia l\u00e9tezik a spam kezel\u00e9s\u00e9re:<\/p>\n\n\n\n
K\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi sz\u0171r\u00e9st haszn\u00e1lnak egy SocialFilter nev\u0171 k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zaton kereszt\u00fcl, amely egy k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi spam sz\u0171r\u0151rendszer, amely a t\u00e1rsadalmi bizalmat integr\u00e1lja online k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zatokba<\/a> (OSN) a spam jelent\u0151k megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1nak<\/a>. \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re. Ez egy gr\u00e1f alap\u00fa megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s, amely az OSN gr\u00e1fon alapul. A SocialFilter c\u00e9lja, hogy t\u00f6bb spam detektor funkci\u00f3it hozz\u00e1adja, ez\u00e1ltal demokratiz\u00e1lva a spam m\u00e9rs\u00e9kl\u00e9s\u00e9t. Minden SocialFilter csom\u00f3pontot, amelyet egy emberi adminisztr\u00e1tor kezel, spammer jelent\u00e9seket k\u00fcld egy k\u00f6zponti adatt\u00e1rba.<\/p>\n\n\n A blogok egy platform, ahol az emberek kifejezik \u00e9rzelmeiket, megosztj\u00e1k az inform\u00e1ci\u00f3kat \u00e9s kommunik\u00e1lnak egym\u00e1ssal. N\u00f6vekv\u0151 n\u00e9pszer\u0171s\u00e9g\u00fckkel a blogokat most m\u00e1r blog keres\u0151motor forgalm\u00e1nak n\u00f6vel\u00e9s\u00e9re vagy prom\u00f3ci\u00f3s c\u00e9lokra haszn\u00e1lj\u00e1k. Ezeket a blogokat Splogoknak h\u00edvj\u00e1k. Azonban a legt\u00f6bb megl\u00e9v\u0151 Splog felismer\u00e9si technika tartalom alap\u00fa, ami kev\u00e9sb\u00e9 hat\u00e9kony a blogok dinamikus term\u00e9szete miatt.<\/p>\n\n\n\n Jelenleg h\u00e1rom spam elleni technik\u00e1t haszn\u00e1lnak a Splogok elleni k\u00fczdelemre:<\/p>\n\n\n\n A mikroblog spam a mikroblog platformokon val\u00f3 spamel\u00e9sre utal, mint p\u00e9ld\u00e1ul a Twitter, ahol korl\u00e1tozott a tweet m\u00e9rete. A mikroblog spam felismer\u00e9s\u00e9re t\u00f6bb technika is el\u00e9rhet\u0151, bele\u00e9rtve:<\/p>\n\n\n\n Vannak olyan spam elleni technik\u00e1k is, amelyek kombin\u00e1lj\u00e1k az esettanulm\u00e1nyokat \u00e9s az oszt\u00e1lyoz\u00e1st, mint p\u00e9ld\u00e1ul a t\u00e1rsadalmi gr\u00e1f alap\u00fa Mr. SPA<\/a>, valamint technik\u00e1k, amelyek a spam kamp\u00e1nyok klaszterez\u00e9s\u00e9re \u00e9s RF Classifier, Lasso formul\u00e1ci\u00f3 grafikus regulariz\u00e1ci\u00f3s taggal val\u00f3 c\u00edmk\u00e9z\u00e9s\u00e9re, Random Forest oszt\u00e1lyoz\u00e1s m\u00f3dos\u00edtott jellemz\u0151kkel \u00e9s ELM alap\u00fa oszt\u00e1lyoz\u00f3 meghat\u00e1rozott jellemz\u0151kkel.<\/p>\n\n\n A k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi k\u00f6nyvjelz\u0151z\u00e9s a hagyom\u00e1nyos k\u00f6nyvjelz\u0151z\u00e9st\u0151l egy olyan platformm\u00e1 fejl\u0151d\u00f6tt, ahol a felhaszn\u00e1l\u00f3k hozz\u00e1adhatnak, szerkeszthetnek vagy m\u00f3dos\u00edthatnak egy weboldalt vagy weboldalt a j\u00f6v\u0151beni hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s \u00e9rdek\u00e9ben. Ezek az oldalak lehet\u0151v\u00e9 teszik a felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 weboldalakat k\u00f6nyvjelz\u0151zzenek \u00e9s megossz\u00e1k v\u00e9lem\u00e9ny\u00fcket cikkekr\u0151l, k\u00e9pekr\u0151l \u00e9s vide\u00f3kr\u00f3l. Azonban sok weboldal tulajdonos haszn\u00e1l k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi k\u00f6nyvjelz\u0151 oldalakat \u00e9rdekes cikkek b\u00f6ng\u00e9sz\u00e9s\u00e9re \u00e9s linkek beilleszt\u00e9s\u00e9re. Ez\u00e1ltal a weboldalak ki vannak t\u00e9ve a spammereknek a visszamutat\u00f3 linkeken kereszt\u00fcl, mivel a spammerek vonz\u00f3 spam k\u00f6nyvjelz\u0151ket hoznak l\u00e9tre, amelyeket gyan\u00fatlan felhaszn\u00e1l\u00f3k v\u00e1lasztanak ki.<\/p>\n\n\n\n A k\u00f6nyvjelz\u0151 spam elleni k\u00fczdelem \u00e9rdek\u00e9ben k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 spam elleni technik\u00e1k \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre, bele\u00e9rtve:<\/p>\n\n\n\n A jelenlegi spam elleni technik\u00e1k azonos\u00edtott\u00e1k, hogy a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zati spam gener\u00e1torai robotok. Ezeket a robotokat Displayer, Bragger, Poster \u00e9s Whisperer n\u00e9ven ismerik. A k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zatok spam elleni technik\u00e1i k\u00f6z\u00e9 tartozik:<\/p>\n\n\n\n M\u00e1s szavakkal, ezek oszt\u00e1lyoz\u00e1s alap\u00fa technik\u00e1k a spam-bot \u00e9s spam profil \u00e9s fut\u00e1sidej\u0171 oszt\u00e1lyoz\u00e1s alapj\u00e1n. Klaszterez\u00e9si technik\u00e1k a Markov klaszterez\u00e9sre \u00f6sszpontos\u00edtanak a t\u00e1rsadalmi gr\u00e1fokon \u00e9s a SOM tanul\u00e1si algoritmus<\/a>, m\u00edg a felismer\u00e9si \u00e9s elt\u00e1vol\u00edt\u00e1si technik\u00e1k inkrement\u00e1lis klaszterez\u00e9sen alapulnak, amelyet oszt\u00e1lyoz\u00e1s k\u00f6vet. Az oszt\u00e1lyoz\u00e1si \u00e9s monitoroz\u00e1si technik\u00e1k a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zat alap\u00fa Social Spam Guard-ra \u00f6sszpontos\u00edtanak, \u00e9s a fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli felismer\u00e9si technik\u00e1k a HITS alap\u00fa keretrendszerre<\/a>.<\/p>\n\n\n Review Spam is a type of spam that appears as reviews on various e-commerce websites. Positive reviews can boost a company\u2019s business, but negative reviews can harm it. Some spammers intentionally v\u00e9lem\u00e9nyeket tesz k\u00f6zz\u00e9, hogy k\u00e1ros\u00edtsa egy term\u00e9k vagy c\u00e9g h\u00edrnev\u00e9t<\/a>, \u00e9s robotok is gener\u00e1lhatj\u00e1k ezeket a v\u00e9lem\u00e9nyeket. 2013-ban egy modellt terveztek szintetikus v\u00e9lem\u00e9nyek gener\u00e1l\u00e1s\u00e1ra. Egy \u00faj v\u00e9dekez\u00e9si m\u00f3dszert javasoltak, hogy felismerj\u00e9k a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9get a hamis \u00e9s igaz v\u00e9lem\u00e9nyek szemantikai \u00e1raml\u00e1sa k\u00f6z\u00f6tt, amelyeket neh\u00e9z felismerni a megl\u00e9v\u0151 m\u00f3dszerekkel.<\/p>\n\n\n\n Jelenleg t\u00f6bb spam elleni technika l\u00e9tezik a v\u00e9lem\u00e9ny spam felismer\u00e9s\u00e9re, bele\u00e9rtve:<\/p>\n\n\n\n A kiberbiztons\u00e1gi kutat\u00e1sok szerint a spammerek k\u00e9pesek behatolni \u00e9s megzavarni egy \u00e9rv\u00e9nyes keres\u0151rendszert az\u00e1ltal, hogy nem kapcsol\u00f3d\u00f3 c\u00edmk\u00e9ket t\u00e1rs\u00edtanak dokumentumokhoz, vagy ak\u00e1r v\u00e9letlenszer\u0171en inf\u00fazi\u00f3val dokumentumokat helyhez kapcsol\u00f3d\u00f3 kifejez\u00e9sekkel. Egy m\u00f3dszertan a spam felismer\u00e9s\u00e9re egy helyalap\u00fa k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi k\u00f6nyvjelz\u0151 weboldalon, a Foursquare-en, kifejleszt\u00e9sre ker\u00fclt ennek a k\u00e9rd\u00e9snek a kezel\u00e9s\u00e9re. A Foursquare lehet\u0151v\u00e9 teszi a felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy tippeket hagyjanak k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 helyekr\u0151l \u00e9s l\u00e1tnival\u00f3kr\u00f3l, amelyeket m\u00e1s felhaszn\u00e1l\u00f3k el\u00e9rhetnek. Azonban a spammerek irrelev\u00e1ns tartalmat, p\u00e9ld\u00e1ul \u00fczleti tippeket tesznek k\u00f6zz\u00e9, amelyek f\u00e9lrevezetik a felhaszn\u00e1l\u00f3kat, akik egy adott helyr\u0151l szeretn\u00e9nek megtudni.<\/p>\n\n\n\n Ez a dokumentum elemzi a javaslat spammereket, c\u00e9lja, hogy automatiz\u00e1lt eszk\u00f6z\u00f6ket fejlesszen ki a spam javaslatokat k\u00f6zz\u00e9tev\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3k felismer\u00e9s\u00e9re. A helykeres\u00e9si spam elleni technik\u00e1k oszt\u00e1lyoz\u00e1sra \u00e9s klaszterez\u00e9sre alapulnak, amelyek a Random Forest \u00e9s D\u00f6nt\u00e9si Fa alap\u00fa oszt\u00e1lyoz\u00e1sra, EM klaszterez\u00e9sre<\/a> a kategoriz\u00e1l\u00e1sra \u00e9s Random Forest oszt\u00e1lyoz\u00e1sra \u00f6sszpontos\u00edtanak.<\/p>\n\n\n A megjegyz\u00e9s spam elterjedt a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9dia platformokon, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a YouTube-on \u00e9s a h\u00edroldalakon. Egy adatb\u00e1ny\u00e1szati megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st javasoltak a spam megjegyz\u00e9sek sz\u0171r\u00e9s\u00e9re a YouTube f\u00f3rumokon, hogy megk\u00fczdjenek ezzel a kibert\u00e1mad\u00e1ssal. A spam felismer\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 tartalomelemz\u00e9ssel ellent\u00e9tben ez a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s a megjegyz\u00e9s viselked\u00e9s\u00e9t haszn\u00e1lja a spammerek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ra. A m\u00f3dszertan kihaszn\u00e1lja a YouTube\u2019s hasSpamHint feature<\/a> amely a felhaszn\u00e1l\u00f3i megjegyz\u00e9seket k\u00eds\u00e9ri. \u00cdme a l\u00e9p\u00e9sek:<\/p>\n\n\n\nBlog spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
Mikroblog spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
K\u00f6nyvjelz\u0151 spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
K\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi h\u00e1l\u00f3zati spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
V\u00e9lem\u00e9ny spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n
Helykeres\u00e9si spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
Megjegyz\u00e9s spam<\/strong><\/h4>\n\n\n
\n