{"id":1641,"date":"2023-04-03T14:56:59","date_gmt":"2023-04-03T14:56:59","guid":{"rendered":"https:\/\/securitybriefing.net\/?p=1641"},"modified":"2023-04-03T14:56:59","modified_gmt":"2023-04-03T14:56:59","slug":"utilizzo-dell-intelligenza-artificiale-per-l-analisi-del-comportamento-di-utenti-e-entita-ueba","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/securitybriefing.net\/it\/intelligenza-artificiale\/utilizzo-dell-intelligenza-artificiale-per-l-analisi-del-comportamento-di-utenti-e-entita-ueba\/","title":{"rendered":"Uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi del comportamento di utenti ed entit\u00e0 (UEBA)"},"content":{"rendered":"<p>L'Intelligenza Artificiale e la Sicurezza Informatica sono due termini che stanno acquisendo importanza nell'era digitale odierna. Mentre l'Intelligenza Artificiale \u00e8 una simulazione dell'intelligenza umana in macchine capaci di apprendere, prendere decisioni e risolvere problemi, la sicurezza informatica protegge i sistemi e le informazioni digitali contro accessi non autorizzati, furti e danni. L'Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica pu\u00f2 rivoluzionare il modo in cui le aziende si proteggono dagli attacchi informatici.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel 2023, si dimostra che l'Intelligenza Artificiale \u00e8 una tecnologia che continuer\u00e0 a essere inarrestabile nel suo sviluppo, applicazione, adozione e accettazione da parte di tutti i settori professionali e sociali. Per questo motivo, e affinch\u00e9 siate consapevoli prima di chiunque altro di tutto ci\u00f2 che ci attender\u00e0 riguardo all'Intelligenza Artificiale, applicata esplicitamente nella sicurezza informatica, anticipiamo il suo utilizzo dell'analisi del comportamento degli utenti e delle entit\u00e0 che segner\u00e0 le principali linee di questa tecnologia nel 2023 e negli anni a venire. Cominciamo! Li perderete?<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"applications-of-artificial-intelligence-in-cybersecurity\">Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nella Sicurezza Informatica<\/h2>\n\n\n<p>Il funzionamento inefficiente dei macchinari continua a causare perdite significative di produttivit\u00e0 per le aziende. Mentre ci avviciniamo al 2023 e oltre, la sicurezza informatica rimane la massima priorit\u00e0 di un'organizzazione. Le previsioni chiave da tenere a mente includono le seguenti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Il 60% delle organizzazioni adotter\u00e0 il principio di zero-trust come punto di partenza per garantire ambienti sicuri.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;Per il 60% delle organizzazioni, il rischio di sicurezza informatica sar\u00e0 un fattore determinante nel condurre transazioni con terze parti.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;Il 30% dei paesi approver\u00e0 leggi che regolano i pagamenti, le multe e le negoziazioni per gli attacchi ransomware.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>In questo contesto, c'\u00e8 un'opportunit\u00e0 di sfruttare l'intelligenza artificiale (IA) per combattere i cybercriminali. L'implementazione dell'IA nella sicurezza informatica pu\u00f2 rivoluzionare il modo in cui le aziende si proteggono dalle minacce informatiche. L'IA pu\u00f2 essere utilizzata per rilevare e prevenire attacchi informatici in tempo reale, oltre ad analizzare grandi quantit\u00e0 di dati per identificare modelli che portano a potenziali minacce. Alcuni modi in cui l'IA pu\u00f2 essere applicata nel campo della sicurezza informatica includono i seguenti:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rilevamento delle minacce<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 rilevare minacce informatiche analizzando grandi quantit\u00e0 di dati e identificando modelli potenzialmente pericolosi. Questo consente alle aziende di rispondere pi\u00f9 rapidamente ed efficacemente alle minacce.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Rilevamento di Malware<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per rilevare malware analizzando il codice e identificando modelli indicativi di comportamento malevolo. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire il malware prima che possa causare danni.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Rilevamento di Phishing<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 rilevare attacchi di phishing analizzando il contenuto delle email e identificando modelli indicativi di phishing. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire attacchi di phishing prima che possano causare danni.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Sicurezza della rete<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 monitorare il traffico di rete e identificare modelli che indicano una potenziale minaccia. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire attacchi informatici prima che possano causare danni.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"advantages-of-using-artificial-intelligence-in-cybersecurity-for-companies\"><strong>Vantaggi dell'uso dell'Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica per le aziende<\/strong><\/h2>\n\n\n<p>L'uso dell'Intelligenza Artificiale nel campo della sicurezza informatica offre molti vantaggi per le aziende che sono menzionati di seguito:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Miglioramento della sicurezza<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 rilevare e prevenire minacce informatiche in tempo reale, migliorando la sicurezza complessiva delle aziende.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Aumento dell'efficienza<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 analizzare grandi quantit\u00e0 di dati molto pi\u00f9 velocemente di un essere umano, aumentando l'efficienza delle operazioni di sicurezza.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Risparmio sui costi<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale automatizza il rilevamento e la prevenzione delle minacce informatiche, permettendo alle aziende di richiedere meno manodopera e risparmiare sui costi.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Miglioramento delle decisioni<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere utilizzata per analizzare i dati e fornire conclusioni che possono aiutare le aziende a prendere decisioni di sicurezza migliori.<\/li>\n\n\n\n<li>&nbsp;<strong>Miglior tempo di risposta<\/strong>: L'Intelligenza Artificiale pu\u00f2 rilevare e agire sulle minacce informatiche in tempo reale, il che aiuta le aziende a rispondere.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>In sintesi, l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico sono due concetti che stanno avendo un impatto significativo nel campo della sicurezza informatica. Automatizzando molte attivit\u00e0 tradizionalmente svolte manualmente, l'IA risparmia tempo e riduce il rischio di errore umano. Inoltre, l'IA pu\u00f2 elaborare grandi quantit\u00e0 di dati molto pi\u00f9 velocemente degli esseri umani, facilitando cos\u00ec l'identificazione e la prevenzione delle minacce informatiche su larga scala. Le aziende che investono nella sicurezza informatica e nell'IA saranno meglio attrezzate per proteggere i loro beni digitali e mantenere un vantaggio competitivo nel panorama tecnologico in continua evoluzione.<\/p>\n\n\n\n<p>L'Intelligenza Artificiale cerca sempre di incorporare metodi innovativi, applicando algoritmi di apprendimento automatico e modelli alle nostre soluzioni e prodotti di sicurezza informatica per offrire la protezione pi\u00f9 avanzata e flessibile.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"understanding-user-and-entity-behavior-analytics-ueba\">Comprendere l'Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entit\u00e0 (UEBA)<\/h2>\n\n\n<p>Le soluzioni di Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entit\u00e0 (UEBA) consentono di modellare il comportamento degli utenti e dei loro dispositivi mentre navigano o utilizzano un'applicazione. L'UEBA implica il monitoraggio, la raccolta e la valutazione dei dati e delle attivit\u00e0 degli utenti che interagiscono con un sistema, che potrebbe essere informativo, transazionale o basato su processi.<\/p>\n\n\n\n<p>Le tecnologie UEBA sfruttano l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati storici, inclusi testo, numeri, voce, audio e video, per identificare modelli e alimentare sistemi che facilitano il processo decisionale nella classificazione individuale, reintegrazione sociale, sicurezza fisica, sicurezza logica e sicurezza informatica. In base alla loro analisi, questi sistemi possono prendere misure o azioni e adattarsi automaticamente per prendere \u201cdecisioni automatizzate intelligenti\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"advanced-capabilities-and-applications-of-ueba-tools\">Capacit\u00e0 avanzate e applicazioni degli strumenti UEBA<\/h2>\n\n\n<p>Gli strumenti di analisi del comportamento degli utenti possiedono capacit\u00e0 di monitoraggio delle eccezioni e dei profili pi\u00f9 avanzate rispetto ai sistemi informatici tradizionali. Sono utilizzati per stabilire una linea di base delle attivit\u00e0 normali specifiche dell'organizzazione e dei suoi utenti e identificare deviazioni da quella norma. L'UEBA impiega algoritmi di big data e apprendimento automatico per valutare queste deviazioni in tempo quasi reale, consentendo alle organizzazioni di fare classificazioni, decisioni, rilevare modelli nascosti e scoprire situazioni di rischio o altre potenziali minacce alla sicurezza.<\/p>\n\n\n\n<p>L'UEBA raccoglie vari tipi di dati come ruoli e titoli degli utenti, accessi, account, permessi, attivit\u00e0 degli utenti, posizione geografica e avvisi di sicurezza. I dati possono essere raccolti dalle attivit\u00e0 passate e correnti, con l'analisi che considera fattori come le risorse utilizzate, la durata della sessione, la connettivit\u00e0 e l'attivit\u00e0 del gruppo di pari per confrontare comportamenti anomali. Viene anche aggiornato automaticamente quando i dati cambiano, come quando vengono aggiunti permessi.<\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi UEBA non segnalano tutte le anomalie come rischiose ma valutano l'impatto potenziale del comportamento. Punteggi di impatto basso vengono assegnati a risorse meno sensibili, mentre punteggi di impatto pi\u00f9 elevati vengono assegnati a dati pi\u00f9 sensibili, come le informazioni di identificazione personale. Questo approccio consente ai team di sicurezza di dare priorit\u00e0 a quali tracce seguire. Contemporaneamente, il sistema UEBA limita automaticamente o aumenta la difficolt\u00e0 di autenticazione per gli utenti che mostrano comportamenti anomali.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono ai sistemi UEBA di ridurre i falsi positivi, fornendo un'intelligenza sul rischio pi\u00f9 chiara e accurata per i team di sicurezza informatica.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>In conclusione<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Negli ultimi anni, l'uso di tecniche chiamate Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entit\u00e0 (UEBA) per analizzare il comportamento degli utenti e delle entit\u00e0 si \u00e8 diffuso. Queste tecniche hanno molte applicazioni che hanno sempre qualcosa in comune: registrare il comportamento degli utenti nel passato, modellare questo comportamento nel presente e prevedere come sar\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>Un sistema UEBA raccoglie dati sulle attivit\u00e0 degli utenti e delle entit\u00e0 dai log di sistema. Applica metodi analitici avanzati per analizzare i dati e stabilisce una linea di base dei modelli di comportamento degli utenti. L'UEBA monitora continuamente il comportamento delle entit\u00e0 e lo confronta con il comportamento di base per la stessa entit\u00e0 o entit\u00e0 simili per rilevare comportamenti anomali.<\/p>\n\n\n\n<p>La creazione di una linea di base \u00e8 fondamentale per un sistema UEBA, poich\u00e9 rende possibile rilevare potenziali minacce. Il sistema UEBA confronta la linea di base stabilita con il comportamento attuale degli utenti, calcola un punteggio di rischio e determina se le deviazioni sono accettabili. Il sistema avvisa gli analisti della sicurezza se il punteggio di rischio supera una certa soglia.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'Intelligenza Artificiale e la Cybersecurity sono due termini che stanno acquisendo importanza nell'odierna era digitale. 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