カテゴリー: アイ

ビジネスの金銭面は常に数字のゲームでしたが、これほど速く、正確で、適応性が高かったことはありません。財務機能のシニアエグゼクティブは、アナリストから… 続きを読む From Fraud Detection to Forecasting: Why AI Is Becoming Finance’s Most Trusted Partner

一般的に、眠い金曜日の午後にゼロから真剣なデータ製品を構築しないでください。多くの場合、部品を組み立てるのは長い苦労であり、パイプラインを管理し、設定の混乱を修正することです… 続きを読む Can Agentic AI Really Help You Build Data Products in Days, Not Months?

電気自動車（EV）の世界的な需要が増加しています。人工知能は、これらの車両の運転方法だけでなく、製造方法も静かに革命を起こしています。ナビゲーションシステムから… 続きを読む How AI Is Creating the Next Wave of High-Demand Roles in EV Companies

モバイルデータを使って旅行することは、かつてはローミング料金、遅い接続、リスキーなWi-Fiの頭痛の種でした。しかし、今ではオンラインに滞在するのがこれまでになく簡単です、もしあなたが知っていれば… 続きを読む Using Mobile Data While Traveling: Dos and Don’ts

現代の時代に生きている私たちは、親が子供の技術へのアクセスを制御するのがますます難しくなっています。幸いなことに、AIの時代の育児は必ずしも… 続きを読む Parenting in the Age of AI: Everything You Need to Know 

データは現代産業のほとんどすべての側面を動かしており、ギャンブルの世界も同様です。データ分析は近年大きく発展している。IQ Data Internationalのような企業がサービスを提供しているのは... 続きを読む IQ Data International: A Comprehensive Review

デジタル組織は、今日の情報時代においてますますクラウドに依存しています。FinOpsは、財務と技術の両方のダイナミクスが徹底的な知識を必要とするクラウドインフラストラクチャに、多くの効率性、正確性、深みをもたらします。 続きを読む An Executive Architect’s Approach to FinOps: How AI and Automation Streamline Data Management

人工知能について多くのことが聞かれますが、特にその最も顕著な分野の1つである「機械学習」などです。しかし、人工知能は新しいものではありません。それは私たちと共にありました… 続きを読む Machine Learning techniques applied to computer cybersecurity

コンピューティング・パワーと膨大な情報の組み合わせは、複雑な環境における予測など、かつては人間にしかできなかった仕事を人間に委ねることを可能にした。 続きを読む Use of Artificial Intelligence for improving cybersecurity automation processes for tasks

人工知能とサイバーセキュリティは、今日のデジタル時代において重要性を増している2つの用語である。人工知能とは、人間の知能を機械にシミュレーションしたもので、学習、意思決定、... 続きを読む Use of Artificial Intelligence for User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

潜在的なサイバー攻撃に対するサイバー防御を実施するためには、主に、予防的モニタリング、ユーザー教育、適切なパッチ適用とインシデント管理を含むソリューションを組み込むことが重要である。しかし... 続きを読む Importance of using artificial intelligence for advanced analysis, detection, and response to threats