인공지능이 다음 온라인 사기의 물결을 막을 수 있을까?

온라인 사기는 점점 더 복잡해지고 있으며, 전통적인 시스템은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 따라서 인공지능이 대량의 데이터를 스캔하고, 비정상적인 행동을 감지하며, 위협이 퍼지기 전에 이를 차단하여 그 격차를 메우기 위해 테스트되고 있습니다. 

그러나 동일한 도구가 방어뿐만 아니라 속이기 위해 사용될 수 있습니다. 이제 과제는 AI가 어떻게 적용되고 있는지, 어디에서 효과를 발휘하고 있는지, 그리고 새로운 위험이 어디에서 발생하고 있는지를 이해하는 것입니다.

AI는 사이버 범죄 예방에 매우 유용할 수 있습니다

인공지능은 사이버 범죄를 감지하고 제한하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이는 대량의 활동을 검토하고 정상적인 행동에서 벗어난 패턴을 식별함으로써 작동합니다. 이를 통해 위협을 조기에 식별할 수 있으며, 종종 피해가 발생하기 전에 이루어집니다. 시간이 지남에 따라 AI 시스템은 확인된 사건으로부터 학습하면서 개선됩니다.

은행은 실시간으로 거래를 모니터링하기 위해 AI에 의존합니다. 이체가 계정의 이력이나 위치와 일치하지 않을 때, 시스템은 활동을 일시 중지하고 추가 검사를 요청할 수 있습니다. 

AI의 더 넓은 사용이 효과적일 수 있는 또 다른 산업은 온라인 도박. 입니다. 플랫폼은 베팅 행동, 계정 이동, 거래 타이밍을 분석하여 남용이나 금융 조작의 징후를 식별합니다. 이러한 도구는 팀이 고위험 활동에 집중하고 문제가 확산되기 전에 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.

소매 플랫폼은 유사한 방법을 적용합니다. AI 시스템은 가짜 리뷰, 반복적인 계정 접근 시도, 불규칙한 구매 패턴을 식별합니다. 이는 보안을 강화하고, 사기 관련 비용을 줄이며, 판매자와 구매자 간의 신뢰를 유지합니다.

실제 조건에서 사기 감지

AI 시스템은 고정된 규칙에 의존하지 않고 행동을 처리하여 사기를 감지합니다. 로그인 패턴, 장치 신호, 거래 타이밍, 사용 습관을 분석하여 정상적인 활동이 무엇인지 설정합니다.

일단 그 기준선이 설정되면, 편차를 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 기계 학습 모델은 확인된 사기 사례에 노출되어 개선되며, 전술이 변화함에 따라 임계값을 조정합니다.

실제 환경에서는 이러한 시스템이 단독으로 작동하는 경우가 드뭅니다. AI는 종종 생체 인증 또는 행동 점수화와 같은 도구와 결합됩니다. 함께, 여러 세션에 걸쳐 사용자 활동의 전체적인 그림을 만듭니다. 이전 패턴과 일치하지 않는 방식으로 행동이 변화할 때, 경고가 조기에 트리거됩니다. 이는 팀이 피해가 확산되기 전에 개입할 수 있도록 합니다.

그러나 범죄자들도 AI를 사용할 수 있습니다

보안을 강화하는 동일한 기술이 이를 우회하는 데에도 사용될 수 있습니다. 사기꾼들은 이제 실제 통신과 매우 유사한 피싱 메시지를 생성하기 위해 AI에 의존합니다. 이러한 메시지는 종종 유출된 데이터에서 가져온 개인 정보를 포함하여 명백한 사기로 간주하기 어렵게 만듭니다.

음성 합성은 또 다른 위험 요소를 추가했습니다. 사기꾼들은 알려진 사람의 목소리를 재현하여 피해자에게 빠른 결정을 내리도록 압박할 수 있으며, 종종 지불이나 접근 자격 증명을 포함합니다. 

시각적 속임수도 같은 경로를 따랐습니다. 딥페이크 비디오는 가짜 지지나 조작된 발표를 통해 거짓된 권위를 생성하는 데 사용됩니다. 동시에, 합성 신원은 실제 데이터와 인공 데이터를 결합하여 인증 시스템을 통과합니다. AI는 탐지를 피하기 위한 변형을 생성하여 이 과정을 가속화합니다.

이러한 방법을 인식하는 것이 중요합니다. 방어는 직면한 위협과 같은 속도와 유연성으로 발전해야 합니다.

AI는 사람들이 사용하는 방법을 알 때 가장 잘 작동합니다

AI는 어떤 팀도 처리할 수 없는 데이터를 처리할 수 있지만, 결과를 생각할 수는 없습니다. 가장 효과적인 시스템 은 기술이 무엇을 하고 있는지 이해하고 언제 의문을 제기해야 하는지 아는 사람들이 이끄는 시스템입니다. 그러한 인간 계층이 없으면, 최고의 도구조차도 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

교육은 중요합니다. 팀이 AI가 결정을 내리는 방법을 배우면, 사용에 더 자신감을 갖고 이상한 점이 보일 때 개입할 준비가 더 잘 됩니다. 명확한 역할, 적절한 검사, 지속적인 감독이 시스템이 의도한 대로 작동하도록 유지합니다.

위협 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. AI는 보안 팀에게 선제적인 이점을 제공하지만, 사람들은 이를 기반으로 유지합니다. 결국, 인간의 판단과 자동화 중 하나를 선택하는 것이 아닙니다. 둘 다 존재하고, 어느 것도 혼자 남지 않는 시스템을 구축하는 것입니다.