Importanța utilizării inteligenței artificiale pentru analiza avansată, detectarea și răspunsul la amenințări

În primul rând pentru a pune în aplicare o apărare cibernetică împotriva unui atac cibernetic potențial, este important să se includă o soluție care să includă monitorizarea preventivă, educarea utilizatorilor, patch-uri adecvate și gestionarea incidentelor. Cu toate acestea, au fost dezvoltate opțiuni care pot merge dincolo de această configurație de bază. Una dintre cele mai bune este implementarea inteligenței artificiale (AI) în securitatea cibernetică. Inteligența artificială și învățarea automată îmbunătățesc în mod constant capacitățile de securitate cibernetică până în punctul în care s-ar putea susține că următoarea generație de apărare cibernetică se bazează în mare măsură pe robotică. Unii furnizori de securitate cibernetică oferă această tehnologie care permite mașinilor să vadă, să detecteze și să răspundă la amenințările cibernetice. Vă puteți asigura că utilizatorii sunt protejați prin utilizarea celor mai recente progrese în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate.

Inteligența artificială în securitatea cibernetică

Inteligența artificială constă într-un sistem care a fost învățat să îndeplinească sarcini specifice fără a fi programat în mod explicit, ceea ce permite soluțiilor de securitate cibernetică să analizeze și să învețe date cu mai multă eficiență și precizie. Prin urmare, o transformă în noua prioritate a securității cibernetice în departamentele IT din companii. Inteligența artificială este în continuă evoluție, iar algoritmii săi permit învățarea automată, cunoscută sub numele de machine learning, care ajută sistemul să învețe modele și să se adapteze pentru a simplifica răspunsul la riscurile de incidente. Profesioniștii din domeniul securității cibernetice sunt, în general, extrem de ocupați, gestionează date excesive, nu au suficient timp și, prin urmare, au o disponibilitate redusă a competențelor, astfel încât inteligența artificială poate avea un impact mare asupra managerilor IT, permițând:

- Detectarea precisă a amenințărilor

- Automatizați răspunsul

- Simplificarea investigațiilor privind atacurile

În acest sens, inteligența artificială generează beneficii semnificative, deoarece resursele umane în domeniul securității cibernetice nu pot face față cererii ridicate. În acest fel, eforturile administratorilor pot fi optimizate. Sistemele de inteligență artificială colaborează prin clasificarea atacurilor în funcție de nivelul de amenințare cibernetică; responsabilii cu securitatea cibernetică, la rândul lor, atribuie prioritatea cu care trebuie abordat fiecare, începând cu cele mai periculoase pentru starea informațiilor companiei. Atacurile cibernetice de tip malware și altele care pot apărea evoluează, de asemenea, făcând amenințările cibernetice mai rapide și mai sofisticate. Acesta este motivul pentru care Machine Learning devine esențial pentru a fi la același nivel în ceea ce privește pregătirea.

Învățarea automată

Care se concentrează pe aplicarea algoritmilor în raport cu datele. În relația dintre inteligența artificială și securitatea cibernetică, sunt prezentate două scheme predominante: cele definite de analiști și cele definite de mașini. Analiștii din domeniul securității cibernetice creează protocoale bazate pe experiența lor. Cu toate acestea, ei pot întâmpina probleme atunci când se confruntă cu o amenințare nouă sau necunoscută. Pe de altă parte, mașinile își aplică protocoalele de securitate în funcție de informațiile dobândite prin Machine Learning și Deep Learning. Modelele de comportament din rețele influențează în mod direct predicția viitoarelor mișcări și atacuri și sistemele de operare utilizate, serverele, firewall-urile, acțiunile utilizatorilor și tacticile de răspuns. Cu toate acestea, ele pot suferi de "fals pozitive", consolidând ideea că ambele scheme ar trebui să se completeze reciproc.

Sprijinită de date pentru a ajuta întreprinderile să prospere, ea se află în fruntea eforturilor de apărare a punctelor finale. Pe măsură ce securitatea cibernetică devine o problemă globală dominantă, căutați noi modalități de identificare, monitorizare și limitare a atacurilor. Securitatea cibernetică oferită de inteligența artificială se caracterizează prin autonomia sa, datorită motorului care automatizează gestionarea și operațiunile zilnice de securitate de la început până la sfârșit.

Prevenirea pierderilor de date utilizează tehnici de învățare automată cu inteligență artificială pentru a scana rapid și a califica datele în mișcare, cum ar fi e-mailurile, mesajele text, documentele și atașamentele asociate. Acest lucru vă permite să configurați controale stricte și restricții asupra transferurilor de date pentru a preveni pierderea sau deturnarea acestora.

Protecție Endpoint

Endpoint Protection transformă cele mai recente progrese în inteligența artificială și învățarea automată în beneficii de afaceri, oferind cea mai avansată învățare automată disponibilă în industrie prin inginerie avansată și asamblare. Administratorul de securitate atinge un nivel mai avansat de prevenire prin recomandări de politici și automatizare care combină inteligența comportamentului administratorului și utilizatorului, indicatorii de compromis și anomaliile istorice pentru a identifica amenințările cibernetice. În plus, acesta învață continuu despre tendințele de administrare pentru a potrivi prioritățile, recomandările și răspunsurile la nevoile rețelei și toleranța la risc a organizației.

Sursa de date

Fără îndoială, performanța inteligenței artificiale se bazează pe o sursă robustă de date. Aceste modele analizează una dintre cele mai mari colecții din lume de telemetrie non-guvernamentală și multifactorială pentru a identifica potențiale amenințări cibernetice și modele de comportament neobișnuit. Tehnologia de inteligență artificială procesează zilnic peste 2 petabytes de date, generate de miliarde de fișiere și mesaje și de trilioane de conexiuni de rețea. Endpoint Protection urmărește datele privind amenințările și atacurile cibernetice în 175 de milioane de puncte finale și monitorizează 57 de milioane de senzori de atacuri cibernetice în timp real, minut cu minut. Ca urmare, puteți efectua operațiuni zilnice de securitate și puteți automatiza luarea deciziilor și executarea apărării, eliminând procesele consumatoare de timp și extinzând lista de lucruri de făcut. În acest sens, securitatea cibernetică a rețelei dvs. de afaceri este fortificată printr-o soluție care utilizează cea mai relevantă tehnologie din industrie: inteligența artificială.

Inteligența artificială ca ramură a informaticii

Inteligența artificială este o ramură a informaticii care încearcă să creeze mașini capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Acest domeniu urmărește să dezvolte sisteme care pot raționa, învăța, lua decizii și chiar asimila lumea din jurul lor. Inteligența artificială poate fi împărțită în două categorii: IA restrictivă și IA generală.

Inteligența artificială restrictivă a fost concepută pentru a îndeplini sarcini specifice de recunoaștere a vorbirii sau de clasificare a imaginilor. Inteligența artificială generală poate îndeplini aceleași funcții intelectuale ca un om. Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale care permite calculatoarelor să învețe, din date, fără programare explicită. Acest lucru se realizează prin utilizarea unor algoritmi care pot identifica modele în date și pot face predicții pe baza acestor modele. Există trei tipuri de învățare automată: supervizată, nesupervizată și învățare prin consolidare. În învățarea supravegheată, algoritmii sunt instruiți folosind date etichetate, iar scopul este de a face predicții cu privire la datele viitoare. În învățarea nesupravegheată, algoritmii sunt antrenați folosind date neetichetate, iar scopul este de a identifica modele în date. În învățarea prin consolidare, algoritmii sunt instruiți prin încercări și erori pentru a maximiza beneficiile.

După cum am sugerat anterior, învățarea profundă este un tip de învățare automată care utilizează rețele neuronale cu mai multe straturi ascunse pentru a simula modele și relații complexe între date. Aceasta este considerată o subcategorie a inteligenței artificiale și a fost utilizată pentru a obține rezultate de bun augur în domenii precum recunoașterea vorbirii, viziunea computerizată și procesarea limbajului natural.

În concluzie

Inteligența artificială poate detecta amenințările cibernetice prin analizarea unui volum mare de date și prin identificarea tiparelor potențial periculoase. Acest lucru permite companiilor să răspundă mai rapid și mai eficient la amenințări.