\u00cen primul r\u00e2nd pentru a pune \u00een aplicare o ap\u0103rare cibernetic\u0103 \u00eempotriva unui atac cibernetic poten\u021bial, este important s\u0103 se includ\u0103 o solu\u021bie care s\u0103 includ\u0103 monitorizarea preventiv\u0103, educarea utilizatorilor, patch-uri adecvate \u0219i gestionarea incidentelor. Cu toate acestea, au fost dezvoltate op\u021biuni care pot merge dincolo de aceast\u0103 configura\u021bie de baz\u0103. Una dintre cele mai bune este implementarea inteligen\u021bei artificiale (AI) \u00een securitatea cibernetic\u0103. Inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 \u00eembun\u0103t\u0103\u021besc \u00een mod constant capacit\u0103\u021bile de securitate cibernetic\u0103 p\u00e2n\u0103 \u00een punctul \u00een care s-ar putea sus\u021bine c\u0103 urm\u0103toarea genera\u021bie de ap\u0103rare cibernetic\u0103 se bazeaz\u0103 \u00een mare m\u0103sur\u0103 pe robotic\u0103. Unii furnizori de securitate cibernetic\u0103 ofer\u0103 aceast\u0103 tehnologie care permite ma\u0219inilor s\u0103 vad\u0103, s\u0103 detecteze \u0219i s\u0103 r\u0103spund\u0103 la amenin\u021b\u0103rile cibernetice. V\u0103 pute\u021bi asigura c\u0103 utilizatorii sunt proteja\u021bi prin utilizarea celor mai recente progrese \u00een domeniul inteligen\u021bei artificiale \u0219i al \u00eenv\u0103\u021b\u0103rii automate.<\/p>\n\n\n
Inteligen\u021ba artificial\u0103 const\u0103 \u00eentr-un sistem care a fost \u00eenv\u0103\u021bat s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 sarcini specifice f\u0103r\u0103 a fi programat \u00een mod explicit, ceea ce permite solu\u021biilor de securitate cibernetic\u0103 s\u0103 analizeze \u0219i s\u0103 \u00eenve\u021be date cu mai mult\u0103 eficien\u021b\u0103 \u0219i precizie. Prin urmare, o transform\u0103 \u00een noua prioritate a securit\u0103\u021bii cibernetice \u00een departamentele IT din companii. Inteligen\u021ba artificial\u0103 este \u00een continu\u0103 evolu\u021bie, iar algoritmii s\u0103i permit \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103, cunoscut\u0103 sub numele de machine learning, care ajut\u0103 sistemul s\u0103 \u00eenve\u021be modele \u0219i s\u0103 se adapteze pentru a simplifica r\u0103spunsul la riscurile de incidente. Profesioni\u0219tii din domeniul securit\u0103\u021bii cibernetice sunt, \u00een general, extrem de ocupa\u021bi, gestioneaz\u0103 date excesive, nu au suficient timp \u0219i, prin urmare, au o disponibilitate redus\u0103 a competen\u021belor, astfel \u00eenc\u00e2t inteligen\u021ba artificial\u0103 poate avea un impact mare asupra managerilor IT, permi\u021b\u00e2nd:<\/p>\n\n\n\n
- Detectarea precis\u0103 a amenin\u021b\u0103rilor<\/p>\n\n\n\n
- Automatiza\u021bi r\u0103spunsul<\/p>\n\n\n\n
- Simplificarea investiga\u021biilor privind atacurile<\/p>\n\n\n\n
\u00cen acest sens, inteligen\u021ba artificial\u0103 genereaz\u0103 beneficii semnificative, deoarece resursele umane \u00een domeniul securit\u0103\u021bii cibernetice nu pot face fa\u021b\u0103 cererii ridicate. \u00cen acest fel, eforturile administratorilor pot fi optimizate. Sistemele de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 colaboreaz\u0103 prin clasificarea atacurilor \u00een func\u021bie de nivelul de amenin\u021bare cibernetic\u0103; responsabilii cu securitatea cibernetic\u0103, la r\u00e2ndul lor, atribuie prioritatea cu care trebuie abordat fiecare, \u00eencep\u00e2nd cu cele mai periculoase pentru starea informa\u021biilor companiei. Atacurile cibernetice de tip malware \u0219i altele care pot ap\u0103rea evolueaz\u0103, de asemenea, f\u0103c\u00e2nd amenin\u021b\u0103rile cibernetice mai rapide \u0219i mai sofisticate. Acesta este motivul pentru care Machine Learning devine esen\u021bial pentru a fi la acela\u0219i nivel \u00een ceea ce prive\u0219te preg\u0103tirea.<\/p>\n\n\n
Care se concentreaz\u0103 pe aplicarea algoritmilor \u00een raport cu datele. \u00cen rela\u021bia dintre inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i securitatea cibernetic\u0103, sunt prezentate dou\u0103 scheme predominante: cele definite de anali\u0219ti \u0219i cele definite de ma\u0219ini. Anali\u0219tii din domeniul securit\u0103\u021bii cibernetice creeaz\u0103 protocoale bazate pe experien\u021ba lor. Cu toate acestea, ei pot \u00eent\u00e2mpina probleme atunci c\u00e2nd se confrunt\u0103 cu o amenin\u021bare nou\u0103 sau necunoscut\u0103. Pe de alt\u0103 parte, ma\u0219inile \u00ee\u0219i aplic\u0103 protocoalele de securitate \u00een func\u021bie de informa\u021biile dob\u00e2ndite prin Machine Learning \u0219i Deep Learning. Modelele de comportament din re\u021bele influen\u021beaz\u0103 \u00een mod direct predic\u021bia viitoarelor mi\u0219c\u0103ri \u0219i atacuri \u0219i sistemele de operare utilizate, serverele, firewall-urile, ac\u021biunile utilizatorilor \u0219i tacticile de r\u0103spuns. Cu toate acestea, ele pot suferi de \"fals pozitive\", consolid\u00e2nd ideea c\u0103 ambele scheme ar trebui s\u0103 se completeze reciproc.<\/p>\n\n\n\n
Sprijinit\u0103 de date pentru a ajuta \u00eentreprinderile s\u0103 prospere, ea se afl\u0103 \u00een fruntea eforturilor de ap\u0103rare a punctelor finale. Pe m\u0103sur\u0103 ce securitatea cibernetic\u0103 devine o problem\u0103 global\u0103 dominant\u0103, c\u0103uta\u021bi noi modalit\u0103\u021bi de identificare, monitorizare \u0219i limitare a atacurilor. Securitatea cibernetic\u0103 oferit\u0103 de inteligen\u021ba artificial\u0103 se caracterizeaz\u0103 prin autonomia sa, datorit\u0103 motorului care automatizeaz\u0103 gestionarea \u0219i opera\u021biunile zilnice de securitate de la \u00eenceput p\u00e2n\u0103 la sf\u00e2r\u0219it.<\/p>\n\n\n\n
Prevenirea pierderilor de date utilizeaz\u0103 tehnici de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 cu inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 pentru a scana rapid \u0219i a califica datele \u00een mi\u0219care, cum ar fi e-mailurile, mesajele text, documentele \u0219i ata\u0219amentele asociate. Acest lucru v\u0103 permite s\u0103 configura\u021bi controale stricte \u0219i restric\u021bii asupra transferurilor de date pentru a preveni pierderea sau deturnarea acestora.<\/p>\n\n\n
Endpoint Protection transform\u0103 cele mai recente progrese \u00een inteligen\u021ba artificial\u0103 \u0219i \u00eenv\u0103\u021barea automat\u0103 \u00een beneficii de afaceri, oferind cea mai avansat\u0103 \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 disponibil\u0103 \u00een industrie prin inginerie avansat\u0103 \u0219i asamblare. Administratorul de securitate atinge un nivel mai avansat de prevenire prin recomand\u0103ri de politici \u0219i automatizare care combin\u0103 inteligen\u021ba comportamentului administratorului \u0219i utilizatorului, indicatorii de compromis \u0219i anomaliile istorice pentru a identifica amenin\u021b\u0103rile cibernetice. \u00cen plus, acesta \u00eenva\u021b\u0103 continuu despre tendin\u021bele de administrare pentru a potrivi priorit\u0103\u021bile, recomand\u0103rile \u0219i r\u0103spunsurile la nevoile re\u021belei \u0219i toleran\u021ba la risc a organiza\u021biei.<\/p>\n\n\n
F\u0103r\u0103 \u00eendoial\u0103, performan\u021ba inteligen\u021bei artificiale se bazeaz\u0103 pe o surs\u0103 robust\u0103 de date. Aceste modele analizeaz\u0103 una dintre cele mai mari colec\u021bii din lume de telemetrie non-guvernamental\u0103 \u0219i multifactorial\u0103 pentru a identifica poten\u021biale amenin\u021b\u0103ri cibernetice \u0219i modele de comportament neobi\u0219nuit. Tehnologia de inteligen\u021b\u0103 artificial\u0103 proceseaz\u0103 zilnic peste 2 petabytes de date, generate de miliarde de fi\u0219iere \u0219i mesaje \u0219i de trilioane de conexiuni de re\u021bea. Endpoint Protection urm\u0103re\u0219te datele privind amenin\u021b\u0103rile \u0219i atacurile cibernetice \u00een 175 de milioane de puncte finale \u0219i monitorizeaz\u0103 57 de milioane de senzori de atacuri cibernetice \u00een timp real, minut cu minut. Ca urmare, pute\u021bi efectua opera\u021biuni zilnice de securitate \u0219i pute\u021bi automatiza luarea deciziilor \u0219i executarea ap\u0103r\u0103rii, elimin\u00e2nd procesele consumatoare de timp \u0219i extinz\u00e2nd lista de lucruri de f\u0103cut. \u00cen acest sens, securitatea cibernetic\u0103 a re\u021belei dvs. de afaceri este fortificat\u0103 printr-o solu\u021bie care utilizeaz\u0103 cea mai relevant\u0103 tehnologie din industrie: inteligen\u021ba artificial\u0103.<\/p>\n\n\n
Inteligen\u021ba artificial\u0103 este o ramur\u0103 a informaticii care \u00eencearc\u0103 s\u0103 creeze ma\u0219ini capabile s\u0103 \u00eendeplineasc\u0103 sarcini care necesit\u0103 de obicei inteligen\u021b\u0103 uman\u0103. Acest domeniu urm\u0103re\u0219te s\u0103 dezvolte sisteme care pot ra\u021biona, \u00eenv\u0103\u021ba, lua decizii \u0219i chiar asimila lumea din jurul lor. Inteligen\u021ba artificial\u0103 poate fi \u00eemp\u0103r\u021bit\u0103 \u00een dou\u0103 categorii: IA restrictiv\u0103 \u0219i IA general\u0103.<\/p>\n\n\n\n
Inteligen\u021ba artificial\u0103 restrictiv\u0103 a fost conceput\u0103 pentru a \u00eendeplini sarcini specifice de recunoa\u0219tere a vorbirii sau de clasificare a imaginilor. Inteligen\u021ba artificial\u0103 general\u0103 poate \u00eendeplini acelea\u0219i func\u021bii intelectuale ca un om. \u00cenv\u0103\u021barea automat\u0103 este o ramur\u0103 a inteligen\u021bei artificiale care permite calculatoarelor s\u0103 \u00eenve\u021be, din date, f\u0103r\u0103 programare explicit\u0103. Acest lucru se realizeaz\u0103 prin utilizarea unor algoritmi care pot identifica modele \u00een date \u0219i pot face predic\u021bii pe baza acestor modele. Exist\u0103 trei tipuri de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103: supervizat\u0103, nesupervizat\u0103 \u0219i \u00eenv\u0103\u021bare prin consolidare. \u00cen \u00eenv\u0103\u021barea supravegheat\u0103, algoritmii sunt instrui\u021bi folosind date etichetate, iar scopul este de a face predic\u021bii cu privire la datele viitoare. \u00cen \u00eenv\u0103\u021barea nesupravegheat\u0103, algoritmii sunt antrena\u021bi folosind date neetichetate, iar scopul este de a identifica modele \u00een date. \u00cen \u00eenv\u0103\u021barea prin consolidare, algoritmii sunt instrui\u021bi prin \u00eencerc\u0103ri \u0219i erori pentru a maximiza beneficiile.<\/p>\n\n\n\n
Dup\u0103 cum am sugerat anterior, \u00eenv\u0103\u021barea profund\u0103 este un tip de \u00eenv\u0103\u021bare automat\u0103 care utilizeaz\u0103 re\u021bele neuronale cu mai multe straturi ascunse pentru a simula modele \u0219i rela\u021bii complexe \u00eentre date. Aceasta este considerat\u0103 o subcategorie a inteligen\u021bei artificiale \u0219i a fost utilizat\u0103 pentru a ob\u021bine rezultate de bun augur \u00een domenii precum recunoa\u0219terea vorbirii, viziunea computerizat\u0103 \u0219i procesarea limbajului natural.<\/p>\n\n\n
Inteligen\u021ba artificial\u0103 poate detecta amenin\u021b\u0103rile cibernetice prin analizarea unui volum mare de date \u0219i prin identificarea tiparelor poten\u021bial periculoase. Acest lucru permite companiilor s\u0103 r\u0103spund\u0103 mai rapid \u0219i mai eficient la amenin\u021b\u0103ri.<\/p>\n\n\n\n