Kombinationen av datorkraft och tillg\u00e5ng till m\u00e4ngder av information har gjort det m\u00f6jligt f\u00f6r m\u00e4nniskan att delegera uppgifter som hon tidigare var ensam om, till exempel att g\u00f6ra f\u00f6ruts\u00e4gelser i komplexa milj\u00f6er och fatta beslut. Med artificiell intelligens kan vi tolka bilder f\u00f6r att uppt\u00e4cka sjukdomar, delta i konversationer och snabbare f\u00f6rutse risker, t.ex. risker f\u00f6r utebliven betalning eller bedr\u00e4gerier i samband med f\u00f6rs\u00e4kringar. Artificiell intelligens har ett brett handlingsutrymme inom cybers\u00e4kerhet, som fokuserar p\u00e5 att skydda v\u00e5ra digitala tillg\u00e5ngar.<\/p>\n\n\n\n
Artificiell intelligens, som \u00e4r en samling av prediktiva och sj\u00e4lvl\u00e4rande tekniker, bidrar till att f\u00f6rb\u00e4ttra cybers\u00e4kerheten. Detta uppn\u00e5s genom att algoritmerna kontinuerligt kalibreras n\u00e4r de uts\u00e4tts f\u00f6r ny information. Komplexiteten och spridningen av de system som f\u00f6retagen f\u00f6r n\u00e4rvarande arbetar med har visat att traditionella och manuella metoder f\u00f6r risk\u00f6vervakning, \u00f6vervakning och kontroll \u00e4r otillr\u00e4ckliga. Dessutom har cyberbrottslingars anv\u00e4ndning av artificiell intelligens<\/a> g\u00f6r v\u00e5ra system \u00e4nnu mer s\u00e5rbara.<\/p>\n\n\n I genomsnitt tillbringar anst\u00e4llda tre timmar av sin arbetsdag med att utf\u00f6ra repetitiva uppgifter p\u00e5 datorn, ofta utan koppling till deras prim\u00e4ra ansvarsomr\u00e5den. Detta kan leda till m\u00e4nskliga fel och demotivation, vilket hackare kan utnyttja f\u00f6r att f\u00f6rbereda strategier f\u00f6r cyberattacker, vilket framg\u00e5r av en studie fr\u00e5n OnePoll.<\/p>\n\n\n\n Under hela 2023, det \u00e4r f\u00f6rv\u00e4ntat<\/a> att 45% av de repetitiva uppgifterna i stora f\u00f6retag kommer att automatiseras, enligt en nyligen genomf\u00f6rd IDC Research-unders\u00f6kning fr\u00e5n olika europeiska l\u00e4nder. Detta markerar ett tydligt skifte i organisationstrender, till stor del p\u00e5 grund av pandemin.<\/p>\n\n\n\n Automatisering anv\u00e4nder artificiell intelligens och maskininl\u00e4rningsteknik f\u00f6r att \u00f6ka svarshastigheten, spara tid och f\u00f6rb\u00e4ttra noggrannheten genom att minska risken f\u00f6r m\u00e4nskliga fel. De sex mest repetitiva uppgifterna som kan automatiseras och skyddas med hj\u00e4lp av artificiell intelligens \u00e4r bl.a:<\/p>\n\n\n\n Back Office:<\/strong> Datainsamling, posthantering, digital dokumentkatalogisering, dator- och mjukvarurapporter, eller tr\u00e5kiga fakturahantering<\/a> \u00e4r bland de mest ogillade uppgifterna. Att extrahera enheter fr\u00e5n dokument eller fakturor \u00e4r m\u00f6jligt, vilket minskar den manuella inspektionstiden samtidigt som tillf\u00f6rlitligheten bibeh\u00e5lls. Dessutom, integrera AI i f\u00f6retagens aff\u00e4rssystem<\/a> minimerar fel och automatiserar denna process. AI g\u00f6r det ocks\u00e5 m\u00f6jligt att sammanfatta dokument och f\u00e5 fram ny information genom att j\u00e4mf\u00f6ra den med tidigare versioner, vilket leder till h\u00f6gre l\u00f6nsamhet \u00e4n manuella processer.<\/p>\n\n\n\n Kundtj\u00e4nst:<\/strong> AI inom kundservice lyssnar och tolkar meddelanden f\u00f6r att ge det mest l\u00e4mpliga svaret p\u00e5 kundens behov. Bots som initierar kundkonversationer blir allt vanligare och erbjuder snabbare och mer exakta svar samt tillg\u00e4nglighet 24\/7. De uppt\u00e4cker n\u00e4r m\u00e4nsklig inblandning kr\u00e4vs och beg\u00e4r att handl\u00e4ggaren ska involveras, vilket befriar handl\u00e4ggarna fr\u00e5n repetitiva uppgifter och automatiserar enkla eller vanliga processer. AI kan ocks\u00e5 automatisera hanteringsuppgifter, t.ex. klassificering av inkommande elektroniska meddelanden och filtrering av skr\u00e4ppost.<\/p>\n\n\n\n Granskning av skador orsakade av cyberattacker samt kvalitetskontroll och kvalitetss\u00e4kring:<\/strong> Ny teknik har revolutionerat kvalitetskontroll, inspektioner och anomalidetektering med hj\u00e4lp av maskininl\u00e4rningsalgoritmer. De kan identifiera skador eller funktionsfel i maskiner eller strukturer genom bildinmatningar, ljudinspelningar eller datam\u00f6nster, inspektera f\u00e4rdiga produkter f\u00f6r att uppt\u00e4cka fel och s\u00e4kerst\u00e4lla kvalitetsstandarder.<\/p>\n\n\n\n Bildigenk\u00e4nning:<\/strong> Bildigenk\u00e4nning har blivit allt vanligare under de senaste \u00e5ren och har visat sig vara anv\u00e4ndbart i olika industriella till\u00e4mpningar. Det m\u00f6jligg\u00f6r adekvat \u00f6vervakning av arbetsmilj\u00f6er och s\u00e4kerhetsutrustning, identifiering av risksituationer och uppt\u00e4ckt av produktavvikelser. Bildanalys sparar tid genom att automatiskt s\u00f6ka igenom miljontals poster inom n\u00e5gra sekunder eller ge svar i realtid.<\/p>\n\n\n\n Transkription av information:<\/strong> AI kan identifiera specifik information som ID, datum, telefonnummer eller adresser. Det underl\u00e4ttar ocks\u00e5 generering av rapporter f\u00f6r s\u00e4ljteam och CRM-integration. AI kan transkribera hela konversationer, fylla luckor som uppst\u00e5r vid fonetisk transkribering och omvandla ljudord till text.<\/p>\n\n\n\n Uppt\u00e4ckt av insikter och \u00e4mnen:<\/strong> AI kan extrahera relevant information fr\u00e5n \u00e5sikter, recensioner och anv\u00e4ndarnas k\u00e4nslor. Denna f\u00f6rm\u00e5ga g\u00f6r det m\u00f6jligt att identifiera f\u00f6rb\u00e4ttringsomr\u00e5den och intressanta \u00e4mnen n\u00e4r inneh\u00e5ll genereras.<\/p>\n\n\n\n Dessa uppgifter kan \u00f6versv\u00e4mmas av ostrukturerad data, vilket g\u00f6r dem sv\u00e5ra att hantera. Denna r\u00e5a eller oorganiserade information kan inte enkelt lagras i f\u00f6rdefinierade strukturer. Ett enkelt exempel f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 skillnaden \u00e4r att f\u00f6ra in data via ett formul\u00e4r p\u00e5 en webbplats; insamlingen sker p\u00e5 ett enhetligt s\u00e4tt och data \u00e4r f\u00f6rformaterad. Om det d\u00e4remot \u00e4r n\u00f6dv\u00e4ndigt att extrahera data fr\u00e5n ett textdokument, t.ex. en upps\u00e4ttning personuppgifter i ett e-postmeddelande, \u00e4r det ostrukturerad information som m\u00e5ste bearbetas och struktureras manuellt, varvid den tilldelas en struktur eller klassificering.<\/p>\n\n\n\n Aktuella till\u00e4mpningar av artificiell intelligens inom cybers\u00e4kerhet i repetitiva arbetsprocesser<\/strong><\/p>\n\n\n\n Hotjakt:<\/strong> Identifiering av hot och neutralisering av cyberattacker. Traditionella tekniker som f\u00f6rlitar sig p\u00e5 identitet eller anv\u00e4nder indikatorer p\u00e5 kompromettering kan f\u00f6rb\u00e4ttras och st\u00e4nga cybers\u00e4kerhetsluckor genom att hantera och tolka beteendeindikatorer.<\/p>\n\n\n\n Hantering av s\u00e5rbarheter:<\/strong> Antalet s\u00e5rbarheter \u00f6kar varje \u00e5r, och det r\u00e4cker inte att v\u00e4nta p\u00e5 att cyberbrottslingar ska utnyttja dem innan man reagerar p\u00e5 dem. User and Event Behavioral Analytics (UEBA) g\u00f6r det m\u00f6jligt att identifiera avvikande beteenden som indikerar cyberattacker redan innan patchar som \u00e5tg\u00e4rdar s\u00e5rbarheter finns tillg\u00e4ngliga.<\/p>\n\n\n\n Datacenter:<\/strong> AI, liksom inom andra omr\u00e5den d\u00e4r det \u00e4r verksamt, underl\u00e4ttar optimering och \u00f6vervakning av viktiga databehandlingscenter och hj\u00e4lper till att uppt\u00e4cka hot om avvikande beteende. Det f\u00f6rb\u00e4ttrar anv\u00e4ndningen av dessa resurser och deras utveckling, med \u00e5tf\u00f6ljande kostnadsbesparingar och riskminskning, till exempel driftstopp eller exekvering av skadlig programvara.<\/p>\n\n\n\n N\u00e4tverkss\u00e4kerhet:<\/strong> Artificiell intelligens g\u00f6r det m\u00f6jligt att l\u00e4ra sig trafikbeteendem\u00f6nstren i n\u00e4tverk b\u00e5de n\u00e4r det g\u00e4ller \u00e5tg\u00e4rdspolicies mot anv\u00e4ndarbeteende och p\u00e5 det mer topografiska omr\u00e5det n\u00e4r det g\u00e4ller att identifiera vilka processer som motsvarar varje applikation. AI kan rekommendera gruppering av arbetsbelastning och till\u00e4mpning av s\u00e4kerhetspolicyer.<\/p>\n\n\n\n S\u00e4kra autentisering:<\/strong> B\u00e5de f\u00f6r att skydda anv\u00e4ndare som anv\u00e4nder v\u00e5ra tj\u00e4nster och den upps\u00e4ttning element som de anv\u00e4nder kan artificiell intelligens identifiera anv\u00e4ndningen av falska identiteter eller brute force-attacker, vilket ger ytterligare ett hinder f\u00f6r bedr\u00e4glig \u00e5tkomst till v\u00e5ra tj\u00e4nster ut\u00f6ver anv\u00e4ndarautentisering eller anv\u00e4ndning av captcha.<\/p>\n\n\n\n Informationssekretess och efterlevnad:<\/strong> Artificiell intelligens hj\u00e4lper till att automatiskt klassificera information utifr\u00e5n hur kritisk den \u00e4r i f\u00f6rh\u00e5llande till olika regelverk, t.ex. GDPR. Detta inneb\u00e4r besparingar j\u00e4mf\u00f6rt med de insatser som f\u00f6r n\u00e4rvarande g\u00f6rs manuellt, och man undviker de risker som detta medf\u00f6r.<\/p>\n\n\n\n Blockering av bots baserat p\u00e5 deras beteende:<\/strong> Aktiviteten hos bots, utan att vara skadlig, f\u00f6rbrukar bandbredden p\u00e5 v\u00e5ra servrar och skadar anv\u00e4ndarupplevelsen f\u00f6r v\u00e5ra riktiga kunder. Artificiell intelligens g\u00f6r det m\u00f6jligt att klassificera dessa bes\u00f6kares aktivitet f\u00f6r att begr\u00e4nsa deras handlingar.<\/p>\n\n\n\n Dessa anv\u00e4ndningsomr\u00e5den har blivit en realitet f\u00f6r ledande akt\u00f6rer i den digitala v\u00e4rlden, till exempel Google, som har integrerad artificiell intelligens i cybers\u00e4kerhet<\/a> inom sin Gmail-tj\u00e4nst, och IBM\/Watson, som har denna kombination bland sina s\u00e4kerhetsverktyg. Andra anm\u00e4rkningsv\u00e4rda exempel \u00e4r Juniper Networks och Balbix. <\/p>\n\n\n\n Eftersom cyberbrottslingar i allt h\u00f6gre grad anv\u00e4nder sig av artificiell intelligens f\u00f6r sina attacker och de f\u00f6rdelar det ger n\u00e4r det g\u00e4ller att hantera olika cybers\u00e4kerhetssystem och -tj\u00e4nster, har det blivit viktigt att implementera s\u00e4kerhetsl\u00f6sningar som utnyttjar AI. Som ett resultat av detta kommer vi att bli skickligare p\u00e5 att uppt\u00e4cka hackare, minska kostnaderna p\u00e5 nuvarande s\u00e4kerhetsniv\u00e5er och f\u00f6rb\u00e4ttra upplevelsen f\u00f6r v\u00e5ra kunder och anv\u00e4ndare.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Automatiseringsprocesser f\u00f6r cybers\u00e4kerhet<\/h2>\n\n\n