Sử dụng Trí tuệ nhân tạo để cải thiện quy trình tự động hóa an ninh mạng cho các nhiệm vụ

Sự kết hợp giữa sức mạnh tính toán và khả năng tiếp cận thông tin khổng lồ đã cho phép con người phân công các nhiệm vụ vốn trước đây chỉ dành riêng cho họ, chẳng hạn như đưa ra dự đoán trong môi trường phức tạp và ra quyết định. Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể diễn giải hình ảnh để phát hiện bệnh tật, tham gia vào các cuộc trò chuyện và dự đoán rủi ro nhanh hơn, chẳng hạn như rủi ro không thanh toán hoặc gian lận khi xử lý bảo hiểm. Trí tuệ nhân tạo có phạm vi hoạt động rộng trong an ninh mạng, tập trung vào việc bảo vệ tài sản kỹ thuật số của chúng ta.

Trí tuệ nhân tạo, là một tập hợp các kỹ thuật dự đoán và tự học, đang giúp cải thiện an ninh mạng. Nó đạt được điều này bằng cách liên tục hiệu chỉnh các thuật toán khi chúng tiếp xúc với thông tin mới. Sự phức tạp và phân tán của các hệ thống mà các công ty hiện đang sử dụng đã cho thấy các phương pháp giám sát, theo dõi và kiểm soát rủi ro truyền thống và thủ công là không đủ. Hơn nữa, sử dụng trí tuệ nhân tạo của tội phạm mạng khiến hệ thống của chúng ta dễ bị tổn thương hơn.

Quy trình tự động hóa an ninh mạng

Trung bình, người lao động dành ba giờ làm việc hàng ngày để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trên máy tính, thường không liên quan đến trách nhiệm chính của họ. Điều này có thể dẫn đến lỗi của con người và mất động lực, mà tin tặc có thể khai thác để chuẩn bị các chiến lược tấn công mạng, như đã lưu ý trong một nghiên cứu của OnePoll.

Trong suốt năm 2023, nó được dự đoán rằng 45% nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong các công ty lớn sẽ được tự động hóa, như đã báo cáo trong một cuộc khảo sát gần đây của IDC Research từ nhiều quốc gia châu Âu. Điều này đánh dấu sự thay đổi rõ ràng trong xu hướng tổ chức, phần lớn là do đại dịch.

Tự động hóa sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo và Học máy để tăng tốc độ phản hồi, tiết kiệm thời gian và cải thiện độ chính xác bằng cách giảm nguy cơ lỗi của con người. Sáu nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhiều nhất có thể được tự động hóa và bảo vệ bằng Trí tuệ nhân tạo bao gồm:

Văn phòng phụ trợ: Thu thập dữ liệu, quản lý thư, lập danh mục tài liệu kỹ thuật số, báo cáo máy tính và phần mềm hoặc quản lý hóa đơn tẻ nhạt là một trong những nhiệm vụ không được ưa chuộng nhất. Có thể trích xuất các thực thể từ tài liệu hoặc hóa đơn, giúp giảm thời gian kiểm tra thủ công trong khi vẫn duy trì độ tin cậy. Hơn nữa, tích hợp AI vào ERP của doanh nghiệp giảm thiểu lỗi và tự động hóa quy trình này. AI cũng cho phép tóm tắt tài liệu và thu thập thông tin mới bằng cách so sánh với các phiên bản trước, mang lại lợi nhuận cao hơn so với các quy trình thủ công.

Dịch vụ khách hàng: AI trong dịch vụ khách hàng lắng nghe và diễn giải các thông điệp để cung cấp phản hồi phù hợp nhất với nhu cầu của khách hàng. Các bot khởi tạo cuộc trò chuyện với khách hàng ngày càng phổ biến, cung cấp phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn và khả dụng 24/7. Chúng phát hiện khi nào cần sự can thiệp của con người và yêu cầu sự tham gia của nhân viên, giải phóng các nhân viên khỏi các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tự động hóa các quy trình đơn giản hoặc phổ biến. AI cũng có thể tự động hóa các nhiệm vụ quản lý, chẳng hạn như phân loại tin nhắn điện tử đến và lọc thư rác.

Đánh giá thiệt hại do tấn công mạng gây ra và kiểm soát chất lượng & đảm bảo: Các công nghệ mới đã cách mạng hóa việc kiểm soát chất lượng, kiểm tra và phát hiện bất thường bằng các thuật toán học máy. Chúng có thể xác định hư hỏng hoặc trục trặc trong máy móc hoặc cấu trúc thông qua đầu vào hình ảnh, bản ghi âm hoặc mẫu dữ liệu, kiểm tra các sản phẩm hoàn thiện để tìm lỗi và đảm bảo các tiêu chuẩn chất lượng.

Nhận dạng hình ảnh: Nhận dạng hình ảnh đã trở nên phổ biến hơn trong những năm gần đây, chứng minh được tính hữu ích trong nhiều ứng dụng công nghiệp khác nhau. Nó cho phép giám sát đầy đủ môi trường làm việc và thiết bị an ninh, xác định các tình huống rủi ro và phát hiện các bất thường của sản phẩm. Phân tích hình ảnh giúp tiết kiệm thời gian bằng cách tự động tìm kiếm hàng triệu bản ghi trong vài giây hoặc cung cấp phản hồi theo thời gian thực.

Phiên âm thông tin: AI có thể xác định thông tin cụ thể như ID, ngày tháng, số điện thoại hoặc địa chỉ. Nó cũng tạo điều kiện cho việc tạo báo cáo của nhóm bán hàng và tích hợp CRM. AI có thể phiên âm toàn bộ cuộc trò chuyện, lấp đầy khoảng trống do phiên âm ngữ âm để lại và chuyển đổi từ âm thanh thành văn bản.

Phát hiện thông tin chi tiết và chủ đề: AI có thể trích xuất thông tin có liên quan từ ý kiến, đánh giá và cảm xúc của người dùng. Khả năng này cho phép xác định các lĩnh vực cần cải thiện và các chủ đề quan tâm khi tạo nội dung.

Những tác vụ này có thể bị ngập trong dữ liệu phi cấu trúc, khiến chúng khó quản lý. Thông tin thô hoặc không có tổ chức này không thể dễ dàng được lưu trữ trong các cấu trúc được xác định trước. Một ví dụ đơn giản để hiểu sự khác biệt là đưa dữ liệu vào thông qua biểu mẫu trên trang web; việc thu thập được thực hiện thống nhất và dữ liệu được định dạng trước. Tuy nhiên, nếu cần trích xuất dữ liệu từ một tài liệu văn bản, ví dụ, một tập hợp dữ liệu cá nhân trong nội dung email sẽ là thông tin phi cấu trúc phải được xử lý và cấu trúc thủ công, gán cho nó một cấu trúc hoặc phân loại.

Ứng dụng hiện tại của Trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng trong các quy trình làm việc lặp đi lặp lại

Săn tìm mối đe dọa: Xác định các mối đe dọa và vô hiệu hóa các cuộc tấn công mạng. Các kỹ thuật truyền thống dựa vào danh tính hoặc sử dụng các chỉ số xâm phạm có thể được cải thiện, thu hẹp khoảng cách an ninh mạng bằng cách quản lý và diễn giải các chỉ số hành vi.

Quản lý lỗ hổng: Số lượng lỗ hổng bảo mật đang tăng lên hàng năm và không đủ để chờ tội phạm mạng khai thác chúng trước khi phản ứng với chúng. Phân tích hành vi người dùng và sự kiện (UEBA) giúp xác định các hành vi bất thường chỉ ra hoạt động tấn công mạng ngay cả trước khi có bản vá sửa lỗi.

Trung tâm dữ liệu: AI, cũng như các lĩnh vực khác mà nó hoạt động, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tối ưu hóa và giám sát các trung tâm xử lý dữ liệu thiết yếu và giúp phát hiện các mối đe dọa về hành vi bất thường. Nó cải thiện việc sử dụng các tài nguyên này và sự phát triển của chúng, với việc tiết kiệm chi phí và giảm thiểu rủi ro, chẳng hạn như thời gian ngừng hoạt động của dịch vụ hoặc thực thi phần mềm độc hại.

Bảo mật mạng: Trí tuệ nhân tạo giúp tìm hiểu các mẫu hành vi giao thông trong mạng lưới trong cả lĩnh vực chính sách hành động chống lại hành vi của người dùng và trong lĩnh vực địa hình hơn khi xác định quy trình nào tương ứng với từng ứng dụng. AI có thể đề xuất nhóm khối lượng công việc và áp dụng các chính sách bảo mật.

Bảo mật xác thực: Để bảo vệ người dùng truy cập dịch vụ của chúng tôi cũng như các yếu tố họ sử dụng, Trí tuệ nhân tạo có thể xác định việc sử dụng danh tính giả hoặc tấn công bằng vũ lực, tạo ra một rào cản bổ sung chống lại việc truy cập gian lận vào dịch vụ của chúng tôi ngoài việc xác thực người dùng hoặc sử dụng captcha.

Quyền riêng tư và tuân thủ thông tin: Trí tuệ nhân tạo giúp phân loại thông tin tự động theo mức độ quan trọng khi đối mặt với các quy định khác nhau như GDPR. Điều này ngụ ý tiết kiệm so với các nỗ lực hiện đang được thực hiện thủ công, tránh các rủi ro mà điều này gây ra.

Chặn Bot dựa trên hành vi của chúng: Hoạt động của bot, không có ác ý, sẽ tiêu tốn băng thông máy chủ của chúng tôi, gây hại cho trải nghiệm người dùng của khách hàng thực sự của chúng tôi. Trí tuệ nhân tạo cho phép phân loại hoạt động của những khách truy cập này để hạn chế hành động của họ.

Những trường hợp sử dụng này đã trở thành hiện thực đối với những công ty hàng đầu trong thế giới kỹ thuật số, chẳng hạn như Google, công ty đã Trí tuệ nhân tạo tích hợp trong an ninh mạng trong dịch vụ Gmail của mình và IBM/Watson, bao gồm sự kết hợp này trong số các công cụ bảo mật của mình. Các ví dụ đáng chú ý khác bao gồm Juniper Networks và Balbix.

Do tội phạm mạng ngày càng sử dụng Trí tuệ nhân tạo cho các cuộc tấn công của chúng và những lợi ích mà nó mang lại trong việc quản lý nhiều hệ thống và dịch vụ an ninh mạng khác nhau, việc triển khai các giải pháp bảo mật tận dụng AI đã trở nên cần thiết. Do đó, chúng tôi sẽ trở nên thành thạo hơn trong việc phát hiện tin tặc, giảm chi phí ở mức bảo mật hiện tại và nâng cao trải nghiệm cho khách hàng và người dùng của chúng tôi.