A mesterséges intelligencia használatának fontossága a fejlett elemzéshez, fenyegetések észleléséhez és válaszadásához

Elsősorban a kibertámadás elleni védelem megvalósítása érdekében fontos olyan megoldás beépítése, amely magában foglalja a megelőző monitorozást, a felhasználói oktatást, valamint a megfelelő javítást és incidenskezelést. Azonban olyan lehetőségek is kifejlesztésre kerültek, amelyek túlmutatnak ezen alapkonfiguráción. Az egyik legjobb a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a kiberbiztonságban. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás folyamatosan javítja a kiberbiztonsági képességeket, olyannyira, hogy azt lehet állítani, hogy a következő generációs kibervédelem nagymértékben a robotikára épül. Néhány kiberbiztonsági szolgáltató kínálja ezt a technológiát, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy lássanak, észleljenek és reagáljanak a kiberveszélyekre. Biztosíthatja a felhasználók védelmét a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás legújabb fejlesztéseinek felhasználásával.

Mesterséges intelligencia a kiberbiztonságban

A mesterséges intelligencia olyan rendszerből áll, amelyet arra tanítottak, hogy konkrét feladatokat hajtson végre anélkül, hogy kifejezetten programozták volna, ami lehetővé teszi a kiberbiztonsági megoldások számára, hogy nagyobb hatékonysággal és pontossággal elemezzék és tanulják az adatokat. Ezért ez teszi a kiberbiztonság új prioritásává az IT részlegekben a vállalatoknál. A mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, és algoritmusai lehetővé teszik az automatikus tanulást, amelyet gépi tanulásnak neveznek, ami segíti a rendszert a minták megtanulásában és alkalmazkodásában az incidens kockázatokra adott válasz egyszerűsítése érdekében. A kiberbiztonsági szakemberek általában rendkívül elfoglaltak, túlzott mennyiségű adatot kezelnek, nincs elég idejük, és ezért kevés készségük van, így a mesterséges intelligencia nagy hatást gyakorolhat az IT vezetőkre azáltal, hogy lehetővé teszi:

• Fenyegetések pontos észlelése

• A válasz automatizálása

• Támadásvizsgálat egyszerűsítése

Ebben az értelemben a mesterséges intelligencia jelentős előnyöket generál, mivel a kiberbiztonságban dolgozó emberi erőforrás nem képes kielégíteni a magas keresletet. Ily módon az adminisztrátorok erőfeszítései optimalizálhatók. A mesterséges intelligencia rendszerek együttműködnek azáltal, hogy kategorizálják a támadásokat a kiberveszély szintje szerint; a kiberbiztonságért felelős személyek pedig hozzárendelik a prioritást, amellyel mindegyiket kezelni kell, kezdve a vállalat információinak állapotára legveszélyesebbekkel. A rosszindulatú program típusú kibertámadások és mások is fejlődnek, ami gyorsabbá és kifinomultabbá teszi a kiberveszélyeket. Ezért válik elengedhetetlenné a gépi tanulás, hogy azonos szinten legyen a felkészültség tekintetében.

Gépi tanulás

Amely az algoritmusok alkalmazására összpontosít az adatokkal kapcsolatban. A mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság közötti kapcsolatban két domináns séma jelenik meg: az elemzők által meghatározottak és a gépek által meghatározottak. A kiberbiztonsági elemzők protokollokat hoznak létre tapasztalataik alapján. Azonban problémákba ütközhetnek, amikor új vagy ismeretlen fenyegetéssel találkoznak. Másrészt a gépek a gépi tanulás és a mély tanulás által megszerzett információk alapján alkalmazzák biztonsági protokolljaikat. A hálózatokban megfigyelhető viselkedési minták közvetlenül befolyásolják a jövőbeli mozgások és támadások előrejelzését, valamint az alkalmazott operációs rendszereket, szervereket, tűzfalakat, felhasználói tevékenységeket és válasz taktikákat. Mindazonáltal szenvedhetnek “téves pozitív” eredményektől, ami megerősíti azt az elképzelést, hogy mindkét sémának ki kell egészítenie egymást.

Az adatok által támogatva, hogy segítse a vállalkozások fejlődését, ő az élvonalában áll a végpontvédelem erőfeszítéseinek. Ahogy a kiberbiztonság globális kérdéssé válik, keressen új módszereket a támadások azonosítására, monitorozására és megfékezésére. A mesterséges intelligencia által nyújtott kiberbiztonság autonómiájáról ismert, köszönhetően annak a motornak, amely automatizálja a napi biztonsági menedzsmentet és műveleteket az elejétől a végéig.

Az adatszivárgás megelőzése mesterséges intelligencia gépi tanulási technikákat használ az adatok gyors szkennelésére és minősítésére mozgás közben, például e-mailek, szöveges üzenetek, dokumentumok és kapcsolódó mellékletek esetében. Ez lehetővé teszi szigorú ellenőrzések és korlátozások beállítását az adatok átvitelére, hogy megakadályozza azok elvesztését vagy eltérítését.

Végpontvédelem

A végpontvédelem a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás legújabb fejlesztéseit üzleti előnyökké alakítja, a legfejlettebb gépi tanulást biztosítva az iparágban fejlett mérnöki és összeszerelési módszerekkel. A biztonsági adminisztrátor fejlettebb szintű megelőzést ér el a házirend-ajánlások és az automatizálás révén, amely ötvözi az adminisztrátor és a felhasználói viselkedés intelligenciáját, a kompromittálódás indikátorait és a történelmi anomáliákat a kiberveszélyek azonosítása érdekében. Emellett folyamatosan tanul a menedzsment trendjeiről, hogy a prioritásokat, ajánlásokat és válaszokat a hálózat igényeihez és a szervezet kockázattűréséhez igazítsa.

Adatforrás

Kétségtelen, hogy a mesterséges intelligencia teljesítménye egy robusztus adatforráson alapul. Ezek a modellek a világ egyik legnagyobb nem kormányzati, többfaktoros telemetriai gyűjteményét elemzik a potenciális kiberveszélyek és szokatlan viselkedési minták azonosítása érdekében. A mesterséges intelligencia technológia naponta több mint 2 petabájt adatot dolgoz fel, amelyet milliárdnyi fájl és üzenet, valamint billiónyi hálózati kapcsolat generál. A végpontvédelem 175 millió végponton követi nyomon a kiberveszélyek és kibertámadások adatait, és valós időben, percről percre figyel 57 millió kibertámadás érzékelőt. Ennek eredményeként napi biztonsági műveleteket hajthat végre, automatizálhatja a döntéshozatalt és a védelem végrehajtását, kiküszöbölve az időigényes folyamatokat és bővítve a teendők listáját. Ebben a tekintetben a vállalkozás hálózatának kiberbiztonsága megerősödik egy olyan megoldás révén, amely az iparág legrelevánsabb technológiáját alkalmazza: a mesterséges intelligenciát.

Mesterséges intelligencia mint a számítástechnika ága

A mesterséges intelligencia a számítástechnika egy ága, amely megpróbál olyan gépeket létrehozni, amelyek képesek olyan feladatok elvégzésére, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek. Ez a terület olyan rendszerek fejlesztésére törekszik, amelyek képesek érvelni, tanulni, döntéseket hozni, és akár a körülöttük lévő világot is asszimilálni. A mesterséges intelligencia két kategóriába sorolható: korlátozott és általános MI.

A korlátozott MI-t úgy tervezték, hogy konkrét beszédfelismerési vagy képosztályozási feladatokat hajtson végre. Az általános mesterséges intelligencia képes ugyanazokat az értelmi funkciókat ellátni, mint egy ember. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy ága, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy adatokból tanuljanak, anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. Ezt úgy érik el, hogy algoritmusokat használnak, amelyek képesek azonosítani a mintákat az adatokban, és előrejelzéseket készíteni ezek alapján. A gépi tanulás három típusa létezik: felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítő tanulás. A felügyelt tanulás során az algoritmusokat címkézett adatokkal képezik, és a cél a jövőbeli adatokra vonatkozó előrejelzések készítése. A felügyelet nélküli tanulás során az algoritmusokat címkézetlen adatokkal képezik, és a cél a minták azonosítása az adatokban. A megerősítő tanulás során az algoritmusokat próbálkozás és hiba útján képezik, hogy maximalizálják az előnyöket.

Ahogy korábban utaltunk rá, a mély tanulás a gépi tanulás egy típusa, amely neurális hálózatokat használ több rejtett réteggel, hogy szimulálja az összetett mintákat és kapcsolatokat az adatok között. A mesterséges intelligencia egy alkategóriájának tekintik, és ígéretes eredmények elérésére használták olyan területeken, mint a beszédfelismerés, a számítógépes látás és a természetes nyelvfeldolgozás.

Conclusion

A mesterséges intelligencia képes észlelni a kiberveszélyeket azáltal, hogy hatalmas mennyiségű adatot elemez, és azonosítja a potenciálisan veszélyes mintákat. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban reagáljanak a fenyegetésekre.