Uso dell'intelligenza artificiale per l'analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA)

L'Intelligenza Artificiale e la Sicurezza Informatica sono due termini che stanno acquisendo importanza nell'era digitale odierna. Mentre l'Intelligenza Artificiale è una simulazione dell'intelligenza umana in macchine capaci di apprendere, prendere decisioni e risolvere problemi, la sicurezza informatica protegge i sistemi e le informazioni digitali contro accessi non autorizzati, furti e danni. L'Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica può rivoluzionare il modo in cui le aziende si proteggono dagli attacchi informatici.

Nel 2023, si dimostra che l'Intelligenza Artificiale è una tecnologia che continuerà a essere inarrestabile nel suo sviluppo, applicazione, adozione e accettazione da parte di tutti i settori professionali e sociali. Per questo motivo, e affinché siate consapevoli prima di chiunque altro di tutto ciò che ci attenderà riguardo all'Intelligenza Artificiale, applicata esplicitamente nella sicurezza informatica, anticipiamo il suo utilizzo dell'analisi del comportamento degli utenti e delle entità che segnerà le principali linee di questa tecnologia nel 2023 e negli anni a venire. Cominciamo! Li perderete?

Applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nella Sicurezza Informatica

Il funzionamento inefficiente dei macchinari continua a causare perdite significative di produttività per le aziende. Mentre ci avviciniamo al 2023 e oltre, la sicurezza informatica rimane la massima priorità di un'organizzazione. Le previsioni chiave da tenere a mente includono le seguenti:

• Il 60% delle organizzazioni adotterà il principio di zero-trust come punto di partenza per garantire ambienti sicuri.
•  Per il 60% delle organizzazioni, il rischio di sicurezza informatica sarà un fattore determinante nel condurre transazioni con terze parti.
•  Il 30% dei paesi approverà leggi che regolano i pagamenti, le multe e le negoziazioni per gli attacchi ransomware.

In questo contesto, c'è un'opportunità di sfruttare l'intelligenza artificiale (IA) per combattere i cybercriminali. L'implementazione dell'IA nella sicurezza informatica può rivoluzionare il modo in cui le aziende si proteggono dalle minacce informatiche. L'IA può essere utilizzata per rilevare e prevenire attacchi informatici in tempo reale, oltre ad analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli che portano a potenziali minacce. Alcuni modi in cui l'IA può essere applicata nel campo della sicurezza informatica includono i seguenti:

• Rilevamento delle minacce: L'Intelligenza Artificiale può rilevare minacce informatiche analizzando grandi quantità di dati e identificando modelli potenzialmente pericolosi. Questo consente alle aziende di rispondere più rapidamente ed efficacemente alle minacce.
•  Rilevamento di Malware: L'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per rilevare malware analizzando il codice e identificando modelli indicativi di comportamento malevolo. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire il malware prima che possa causare danni.
•  Rilevamento di Phishing: L'Intelligenza Artificiale può rilevare attacchi di phishing analizzando il contenuto delle email e identificando modelli indicativi di phishing. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire attacchi di phishing prima che possano causare danni.
•  Sicurezza della rete: L'Intelligenza Artificiale può monitorare il traffico di rete e identificare modelli che indicano una potenziale minaccia. Questo consente alle aziende di rilevare e prevenire attacchi informatici prima che possano causare danni.

Vantaggi dell'uso dell'Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica per le aziende

L'uso dell'Intelligenza Artificiale nel campo della sicurezza informatica offre molti vantaggi per le aziende che sono menzionati di seguito:

• Miglioramento della sicurezza: L'Intelligenza Artificiale può rilevare e prevenire minacce informatiche in tempo reale, migliorando la sicurezza complessiva delle aziende.
•  Aumento dell'efficienza: L'Intelligenza Artificiale può analizzare grandi quantità di dati molto più velocemente di un essere umano, aumentando l'efficienza delle operazioni di sicurezza.
•  Risparmio sui costi: L'Intelligenza Artificiale automatizza il rilevamento e la prevenzione delle minacce informatiche, permettendo alle aziende di richiedere meno manodopera e risparmiare sui costi.
•  Miglioramento delle decisioni: L'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati e fornire conclusioni che possono aiutare le aziende a prendere decisioni di sicurezza migliori.
•  Miglior tempo di risposta: L'Intelligenza Artificiale può rilevare e agire sulle minacce informatiche in tempo reale, il che aiuta le aziende a rispondere.

In sintesi, l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico sono due concetti che stanno avendo un impatto significativo nel campo della sicurezza informatica. Automatizzando molte attività tradizionalmente svolte manualmente, l'IA risparmia tempo e riduce il rischio di errore umano. Inoltre, l'IA può elaborare grandi quantità di dati molto più velocemente degli esseri umani, facilitando così l'identificazione e la prevenzione delle minacce informatiche su larga scala. Le aziende che investono nella sicurezza informatica e nell'IA saranno meglio attrezzate per proteggere i loro beni digitali e mantenere un vantaggio competitivo nel panorama tecnologico in continua evoluzione.

L'Intelligenza Artificiale cerca sempre di incorporare metodi innovativi, applicando algoritmi di apprendimento automatico e modelli alle nostre soluzioni e prodotti di sicurezza informatica per offrire la protezione più avanzata e flessibile.

Comprendere l'Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entità (UEBA)

Le soluzioni di Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entità (UEBA) consentono di modellare il comportamento degli utenti e dei loro dispositivi mentre navigano o utilizzano un'applicazione. L'UEBA implica il monitoraggio, la raccolta e la valutazione dei dati e delle attività degli utenti che interagiscono con un sistema, che potrebbe essere informativo, transazionale o basato su processi.

Le tecnologie UEBA sfruttano l'Intelligenza Artificiale e l'apprendimento automatico per analizzare i dati storici, inclusi testo, numeri, voce, audio e video, per identificare modelli e alimentare sistemi che facilitano il processo decisionale nella classificazione individuale, reintegrazione sociale, sicurezza fisica, sicurezza logica e sicurezza informatica. In base alla loro analisi, questi sistemi possono prendere misure o azioni e adattarsi automaticamente per prendere “decisioni automatizzate intelligenti”.”

Capacità avanzate e applicazioni degli strumenti UEBA

Gli strumenti di analisi del comportamento degli utenti possiedono capacità di monitoraggio delle eccezioni e dei profili più avanzate rispetto ai sistemi informatici tradizionali. Sono utilizzati per stabilire una linea di base delle attività normali specifiche dell'organizzazione e dei suoi utenti e identificare deviazioni da quella norma. L'UEBA impiega algoritmi di big data e apprendimento automatico per valutare queste deviazioni in tempo quasi reale, consentendo alle organizzazioni di fare classificazioni, decisioni, rilevare modelli nascosti e scoprire situazioni di rischio o altre potenziali minacce alla sicurezza.

L'UEBA raccoglie vari tipi di dati come ruoli e titoli degli utenti, accessi, account, permessi, attività degli utenti, posizione geografica e avvisi di sicurezza. I dati possono essere raccolti dalle attività passate e correnti, con l'analisi che considera fattori come le risorse utilizzate, la durata della sessione, la connettività e l'attività del gruppo di pari per confrontare comportamenti anomali. Viene anche aggiornato automaticamente quando i dati cambiano, come quando vengono aggiunti permessi.

I sistemi UEBA non segnalano tutte le anomalie come rischiose ma valutano l'impatto potenziale del comportamento. Punteggi di impatto basso vengono assegnati a risorse meno sensibili, mentre punteggi di impatto più elevati vengono assegnati a dati più sensibili, come le informazioni di identificazione personale. Questo approccio consente ai team di sicurezza di dare priorità a quali tracce seguire. Contemporaneamente, il sistema UEBA limita automaticamente o aumenta la difficoltà di autenticazione per gli utenti che mostrano comportamenti anomali.

Gli algoritmi di apprendimento automatico consentono ai sistemi UEBA di ridurre i falsi positivi, fornendo un'intelligenza sul rischio più chiara e accurata per i team di sicurezza informatica.

In conclusione

Negli ultimi anni, l'uso di tecniche chiamate Analisi del Comportamento degli Utenti e delle Entità (UEBA) per analizzare il comportamento degli utenti e delle entità si è diffuso. Queste tecniche hanno molte applicazioni che hanno sempre qualcosa in comune: registrare il comportamento degli utenti nel passato, modellare questo comportamento nel presente e prevedere come sarà.

Un sistema UEBA raccoglie dati sulle attività degli utenti e delle entità dai log di sistema. Applica metodi analitici avanzati per analizzare i dati e stabilisce una linea di base dei modelli di comportamento degli utenti. L'UEBA monitora continuamente il comportamento delle entità e lo confronta con il comportamento di base per la stessa entità o entità simili per rilevare comportamenti anomali.

La creazione di una linea di base è fondamentale per un sistema UEBA, poiché rende possibile rilevare potenziali minacce. Il sistema UEBA confronta la linea di base stabilita con il comportamento attuale degli utenti, calcola un punteggio di rischio e determina se le deviazioni sono accettabili. Il sistema avvisa gli analisti della sicurezza se il punteggio di rischio supera una certa soglia.