Utilizarea inteligenței artificiale pentru analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA)

Inteligența Artificială și Securitatea Cibernetică sunt doi termeni care câștigă importanță în era digitală de astăzi. În timp ce Inteligența Artificială este o simulare a inteligenței umane în mașini capabile să învețe, să ia decizii și să rezolve probleme, securitatea cibernetică protejează sistemele și informațiile digitale împotriva accesului neautorizat, furtului și daunelor. Inteligența Artificială în securitatea cibernetică poate revoluționa modul în care companiile se protejează împotriva atacurilor cibernetice.

În 2023, se arată că Inteligența Artificială este o tehnologie care va continua să fie de neoprit în dezvoltarea, aplicarea, adoptarea și acceptarea sa de către toate sectoarele profesionale și sociale. Din acest motiv, și pentru a fi conștient înaintea oricui de tot ceea ce ne va aștepta despre Inteligența Artificială, aplicată în mod explicit în securitatea cibernetică, anticipăm utilizarea sa în analiza comportamentului utilizatorilor și entităților care va marca liniile principale ale acestei tehnologii în 2023 și în anii următori. Să începem! O să le ratezi?

Aplicații ale Inteligenței Artificiale în Securitatea Cibernetică

Funcționarea ineficientă a mașinilor continuă să cauzeze pierderi semnificative de productivitate pentru companii. Pe măsură ce ne îndreptăm spre 2023 și mai departe, securitatea cibernetică rămâne o prioritate de top pentru organizații. Predicțiile cheie de avut în vedere includ următoarele:

• 60% dintre organizații vor adopta principiul zero-trust ca punct de plecare pentru asigurarea unor medii sigure.
•  Pentru 60% dintre organizații, riscul de securitate cibernetică va fi un factor determinant în desfășurarea tranzacțiilor cu terți.
•  30% dintre țări vor adopta legislație care reglementează plățile, amenzile și negocierile pentru atacurile de tip ransomware.

În acest context, există o oportunitate de a valorifica inteligența artificială (AI) pentru a combate infractorii cibernetici. Implementarea AI în securitatea cibernetică poate revoluționa modul în care companiile se protejează împotriva amenințărilor cibernetice. AI poate fi folosită pentru a detecta și preveni atacurile cibernetice în timp real, precum și pentru a analiza cantități mari de date pentru a identifica modele care conduc la amenințări potențiale. Unele moduri în care AI poate fi aplicată în domeniul securității cibernetice includ următoarele:

• Detectarea amenințărilor: Inteligența Artificială poate detecta amenințările cibernetice prin analizarea unor cantități mari de date și identificarea unor modele potențial periculoase. Acest lucru permite companiilor să răspundă mai rapid și mai eficient la amenințări.
•  Detectarea Malware-ului: Inteligența Artificială poate fi folosită pentru a detecta Malware-ul prin analizarea codului și identificarea unor modele indicative de comportament malițios. Acest lucru permite companiilor să detecteze și să prevină Malware-ul înainte ca acesta să poată provoca daune.
•  Detectarea Phishing-ului: Inteligența Artificială poate detecta atacurile de tip Phishing prin analizarea conținutului emailurilor și identificarea unor modele indicative de Phishing. Acest lucru permite companiilor să detecteze și să prevină atacurile de tip phishing înainte ca acestea să poată provoca daune.
•  Securitatea rețelei: Inteligența Artificială poate monitoriza traficul de rețea și identifica modele care indică o amenințare potențială. Acest lucru permite companiilor să detecteze și să prevină atacurile cibernetice înainte ca acestea să poată provoca daune.

Avantajele utilizării Inteligenței Artificiale în securitatea cibernetică pentru companii

Utilizarea Inteligenței Artificiale în domeniul securității cibernetice oferă multe avantaje pentru companiile menționate mai jos:

• Securitate îmbunătățită: Inteligența Artificială poate detecta și preveni amenințările cibernetice în timp real, îmbunătățind securitatea generală a companiilor.
•  Eficiență crescută: Inteligența Artificială poate analiza cantități mari de date mult mai rapid decât un om, crescând eficiența operațiunilor de securitate.
•  Economii de costuri: Inteligența Artificială automatizează detectarea și prevenirea amenințărilor cibernetice, permițând companiilor să necesite mai puțină forță de muncă și să economisească costuri.
•  Luarea de decizii mai bune: Inteligența Artificială poate fi folosită pentru a analiza datele și a oferi concluzii care pot ajuta companiile să ia decizii de securitate mai bune.
•  Timp de răspuns mai bun: Inteligența Artificială poate detecta și acționa asupra amenințărilor cibernetice în timp real, ceea ce ajută companiile să răspundă.

În rezumat, Inteligența Artificială și învățarea automată sunt două concepte care au un impact semnificativ asupra domeniului securității cibernetice. Prin automatizarea multor sarcini realizate în mod tradițional manual, AI economisește timp și reduce riscul de eroare umană. În plus, AI poate procesa cantități mari de date mult mai rapid decât oamenii, facilitând astfel identificarea și prevenirea amenințărilor cibernetice la scară largă. Companiile care investesc în securitate cibernetică și AI vor fi mai bine echipate pentru a-și proteja activele digitale și a menține un avantaj competitiv în peisajul tehnologic în continuă evoluție.

Inteligența Artificială încearcă întotdeauna să încorporeze metode inovatoare, aplicând algoritmi și șabloane de învățare automată la soluțiile și produsele noastre de securitate cibernetică pentru a oferi cea mai avansată și flexibilă protecție.

Înțelegerea Analizei Comportamentului Utilizatorilor și Entităților (UEBA)

Soluțiile de Analiză a Comportamentului Utilizatorilor și Entităților (UEBA) permit modelarea comportamentului utilizatorilor și a dispozitivelor acestora în timp ce navighează sau utilizează o aplicație. UEBA implică monitorizarea, colectarea și evaluarea datelor și activităților utilizatorilor care interacționează cu un sistem, care ar putea fi informaționale, tranzacționale sau bazate pe procese.

Tehnologiile UEBA valorifică Inteligența Artificială și învățarea automată pentru a analiza înregistrările de date istorice, inclusiv text, numere, voce, audio și video, pentru a identifica modele și a alimenta sisteme care facilitează luarea deciziilor în clasificarea individuală, reintegrarea socială, securitatea fizică, securitatea logică și securitatea cibernetică. Pe baza analizei lor, aceste sisteme pot lua măsuri sau acțiuni și se pot adapta automat pentru a lua “decizii automate inteligente.”

Capacități avansate și aplicații ale instrumentelor UEBA

Instrumentele de analiză a comportamentului utilizatorilor posedă capacități mai avansate de monitorizare a excepțiilor și a profilurilor decât sistemele informatice tradiționale. Ele sunt folosite pentru a stabili o bază de activități normale specifice organizației și utilizatorilor săi și pentru a identifica abaterile de la acea normă. UEBA utilizează algoritmi de big data și învățare automată pentru a evalua aceste abateri în aproape timp real, permițând organizațiilor să facă clasificări, decizii, să detecteze modele ascunse și să descopere situații de risc sau alte amenințări potențiale de securitate.

UEBA colectează diverse tipuri de date, cum ar fi rolurile și titlurile utilizatorilor, accesul, conturile, permisiunile, activitatea utilizatorilor, locația geografică și alertele de securitate. Datele pot fi colectate din activități trecute și prezente, analiza luând în considerare factori precum resursele utilizate, durata sesiunii, conectivitatea și activitatea grupului de colegi pentru a compara comportamentele anormale. De asemenea, este actualizat automat atunci când datele se schimbă, cum ar fi atunci când se adaugă permisiuni.

Sistemele UEBA nu raportează toate anomaliile ca fiind riscante, ci evaluează impactul potențial al comportamentului. Scoruri de impact scăzute sunt atribuite resurselor mai puțin sensibile, în timp ce scoruri de impact mai mari sunt atribuite datelor mai sensibile, cum ar fi informațiile de identificare personală. Această abordare permite echipelor de securitate să prioritizeze urmele de urmat. Simultan, sistemul UEBA restricționează automat sau crește dificultatea autentificării pentru utilizatorii care prezintă un comportament anormal.

Algoritmii de învățare automată permit sistemelor UEBA să reducă alarmele false, oferind informații de risc mai clare și mai precise pentru echipele de securitate cibernetică.

În concluzie

În ultimii ani, utilizarea tehnicilor numite Analiza Comportamentului Utilizatorilor și Entităților (UEBA) pentru analizarea comportamentului utilizatorilor și entităților s-a răspândit. Aceste tehnici au multe aplicații care au întotdeauna ceva în comun: înregistrarea comportamentului utilizatorului în trecut, modelarea acestui comportament în prezent și prezicerea a ceea ce va fi.

Un sistem UEBA colectează date despre activitățile utilizatorilor și entităților din jurnalele de sistem. Aplică metode analitice avansate pentru a analiza datele și stabilește o bază de modele de comportament ale utilizatorilor. UEBA monitorizează continuu comportamentul entităților și îl compară cu comportamentul de bază pentru aceeași entitate sau entități similare pentru a detecta comportamente anormale.

Stabilirea unei baze este cheia unui sistem UEBA, deoarece face posibilă detectarea amenințărilor potențiale. Sistemul UEBA compară baza stabilită cu comportamentul actual al utilizatorului, calculează un scor de risc și determină dacă abaterile sunt acceptabile. Sistemul alertează analiștii de securitate dacă scorul de risc depășește un anumit prag.