Poate Inteligența Artificială să oprească următorul val de fraude online?

Frauda online devine din ce în ce mai complexă, iar sistemele tradiționale se chinuie să țină pasul. Astfel, inteligența artificială este acum testată pentru a închide acest decalaj prin scanarea unor volume mari de date, detectarea comportamentului neobișnuit și oprirea amenințărilor înainte ca acestea să se răspândească. 

Dar aceleași instrumente pot fi folosite pentru a înșela, nu doar pentru a apăra. Provocarea acum este să înțelegem cum este aplicată IA, unde se dovedește eficientă și unde apar noi riscuri.

IA poate fi destul de utilă în prevenirea criminalității cibernetice

Inteligența artificială este utilizată din ce în ce mai mult pentru a detecta și limita criminalitatea cibernetică. Funcționează prin revizuirea unor volume mari de activitate și identificarea modelelor care ies din comportamentul normal. Acest lucru permite semnalizarea timpurie a amenințărilor, adesea înainte de a apărea daune. În timp, sistemele IA se îmbunătățesc pe măsură ce învață din incidentele confirmate.

Băncile se bazează pe IA pentru a monitoriza tranzacțiile în timp real. Când transferurile par inconsistente cu istoricul sau locația unui cont, sistemele pot opri activitatea și solicita verificări suplimentare. 

O altă industrie unde utilizarea mai largă a IA poate fi eficientă este jocurile de noroc online. Platformele analizează comportamentul de pariere, mișcarea contului și sincronizarea tranzacțiilor pentru a identifica semne de abuz sau manipulare financiară. Aceste instrumente ajută echipele să se concentreze pe activitățile cu risc ridicat și să acționeze înainte ca problemele să se răspândească.

Platformele de retail aplică metode similare. Sistemele IA identifică recenziile false, încercările repetate de acces la cont și modelele de achiziție neregulate. Acest lucru întărește securitatea, reduce costurile legate de fraudă și menține încrederea între vânzători și cumpărători.

Detectarea fraudei în condiții reale

Sistemele IA detectează frauda prin procesarea comportamentului mai degrabă decât prin bazarea pe reguli fixe. Ele analizează modelele de autentificare, semnalele dispozitivului, sincronizarea tranzacțiilor și obiceiurile de utilizare pentru a stabili cum arată activitatea normală.

Odată ce această bază este stabilită, devierile devin mai ușor de observat. Modelele de învățare automată se îmbunătățesc prin expunerea la cazuri confirmate de fraudă, ajustându-și pragurile pe măsură ce tacticile se schimbă.

În medii reale, aceste sisteme rareori funcționează singure. IA este adesea asociată cu instrumente precum verificarea biometrică sau scorarea comportamentală. Împreună, ele construiesc o imagine mai completă a activității utilizatorului pe parcursul mai multor sesiuni. Când comportamentul se schimbă în moduri care nu se aliniază cu modelele anterioare, alertele sunt declanșate devreme. Acest lucru permite echipelor să intervină înainte ca daunele să se răspândească.

Dar și infractorii pot folosi IA

Aceeași tehnologie care întărește securitatea poate fi folosită și pentru a o ocoli. Escrocii se bazează acum pe IA pentru a produce mesaje de phishing care seamănă îndeaproape cu comunicările reale. Astfel de mesaje includ adesea detalii personale extrase din date scurse, făcându-le mai greu de respins ca escrocherii evidente.

Sinteza vocală a adăugat un alt strat de risc. Escrocii pot recrea sunetul unei persoane cunoscute și îl pot folosi pentru a presa victimele să ia decizii rapide, adesea implicând plăți sau acreditive de acces. 

Înșelăciunea vizuală a urmat același drum. Videoclipurile deepfake sunt folosite pentru a crea un fals sentiment de autoritate, fie prin susțineri false, fie prin anunțuri fabricate. În paralel, identitățile sintetice combină date reale și artificiale pentru a trece de sistemele de verificare. IA accelerează acest proces prin generarea de variații care evită detectarea.

Recunoașterea acestor metode este critică. Apărările trebuie să evolueze cu aceeași viteză și flexibilitate ca și amenințările cu care se confruntă.

IA funcționează cel mai bine când oamenii știu cum să o folosească

IA poate procesa mai multe date decât orice echipă, dar nu poate gândi la consecințe. Cele mai eficiente sisteme sunt cele ghidate de oameni care înțeleg ce face tehnologia și când să o pună la îndoială. Fără acel strat uman, chiar și cele mai bune instrumente pot lua decizii greșite.

Instruirea contează. Când echipelor li se arată cum IA ia decizii, sunt mai încrezătoare în utilizarea sa și mai bine pregătite să intervină când ceva pare greșit. Roluri clare, verificări adecvate și supraveghere constantă sunt ceea ce menține sistemul să funcționeze așa cum este intenționat.

Peisajul amenințărilor se schimbă constant. IA oferă echipelor de securitate un avans, dar oamenii sunt cei care mențin lucrurile ancorate. În cele din urmă, nu este vorba despre a alege între judecata umană și automatizare. Este vorba despre construirea de sisteme în care ambele sunt prezente și niciuna nu este lăsată singură.