An ninh mạng và tác động của nó ngày nay

An ninh mạng và tác động của nó ngày nay

Khi công nghệ máy tính phát triển, nhiều nỗ lực đã được thực hiện để khai thác các lỗ hổng bảo mật và điểm yếu. Với sự mở rộng của internet và thế giới ngày càng kết nối của chúng ta, nơi hầu hết các cá nhân ở các nước phát triển sở hữu nhiều thiết bị có kết nối internet, các cuộc tấn công mạng đã gia tăng đáng kể.

Một ví dụ điển hình là sự gia tăng của các cuộc tấn công mạng dựa trên web, tăng gần 6.000%, đạt hơn 1,4 tỷ trường hợp vào năm 2022. Con số này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc quản lý an ninh mạng hiệu quả trong việc giải quyết các hậu quả tiềm tàng nghiêm trọng, chẳng hạn như tổn thất kinh tế đáng kể.

H2 – Có Thể Đạt Được An Ninh Mạng Hoàn Toàn Không?

An ninh tuyệt đối không tồn tại trong cả thế giới vật lý và ảo. Tuy nhiên, có thể giảm thiểu rủi ro và khả năng một mối đe dọa mạng xảy ra và gây thiệt hại cho hệ thống máy tính và thông tin quý giá mà chúng tạo ra và lưu trữ.

“Lỗ hổng” đề cập đến những điểm yếu và khoảng trống trong bảo vệ cho phép một mối đe dọa mạng xảy ra, dẫn đến các tác động tiêu cực đến hệ thống máy tính. Ví dụ, bảo vệ chống cháy không đầy đủ hoặc hệ thống mật khẩu yếu cho hệ thống máy tính của một tổ chức sẽ cấu thành các lỗ hổng. Khả năng những lỗ hổng này bị khai thác được gọi là “rủi ro.” Về cơ bản, an ninh mạng tập trung vào việc giảm thiểu rủi ro trong lĩnh vực kỹ thuật số.

Đại dịch Covid-19 đã tạo ra một môi trường thách thức cho nhiều doanh nghiệp, mang lại lợi ích cho một số ngành trong khi gây bất lợi cho các ngành khác. Theo bài viết của PriceWaterhouseCoopers (PwC), ’Tương Lai của Dịch Vụ Tài Chính“ (2020), đại dịch đã thúc đẩy các xu hướng hướng tới thương mại điện tử trong dịch vụ tài chính. Sự phát triển này đã tích cực cho ngành logistics và các ngành thanh toán không tiếp xúc/di động nhưng tiêu cực cho doanh số bán lẻ. Khi các giao dịch internet tăng lên, tỷ lệ tội phạm mạng và mối đe dọa mạng cũng tăng theo.

Khảo sát ’Tội Phạm Kinh Tế và Gian Lận Toàn Cầu“ của PriceWaterhouseCoopers (2020) cho thấy gian lận, lừa đảo khách hàng và tội phạm mạng đã trải qua sự gia tăng đáng kể nhất, với tội phạm mạng chiếm 34% tần suất tổng thể. Báo cáo cũng tiết lộ rằng ”gần 47% số người tham gia khảo sát đã trải qua một số hình thức gian lận trong 24 tháng qua, đánh dấu mức độ sự cố an ninh cao thứ hai trong hai mươi năm qua.“

Công cụ phân tích và phát hiện phần mềm độc hại

“Phần mềm độc hại” đề cập đến bất kỳ phần mềm nào gây hại hoặc thiệt hại cho người dùng, thiết bị hoặc mạng, dưới nhiều hình thức khác nhau như Trojan, virus, sâu, rootkit hoặc phần mềm gián điệp. Do đó, các công cụ phân tích phải đủ linh hoạt để phát hiện phần mềm độc hại, đánh giá thiệt hại gây ra và xác định bất kỳ tệp nào khác bị ảnh hưởng.

Khi phát hiện và xác định một tệp độc hại, nó được thêm vào cơ sở dữ liệu chữ ký phần mềm độc hại để ngăn chặn sự xâm nhập trong tương lai vào mạng hoặc thiết bị. Có hai phương pháp chính để thực hiện phân tích phần mềm độc hại: tĩnh và động. Chúng tôi sẽ cung cấp chi tiết về cả hai phương pháp.

Phân Tích Tĩnh

Phân tích tĩnh là quá trình kiểm tra một tệp để thu thập thông tin về cấu trúc và chức năng của nó mà không thực thi nó. Phương pháp này cơ bản và an toàn hơn, vì nó tránh chạy bất kỳ mã có thể gây hại nào. Tuy nhiên, nó kém hiệu quả hơn trong việc xử lý các tệp phần mềm độc hại bị che giấu. Kỹ thuật phổ biến để phát hiện phần mềm độc hại là sử dụng chữ ký. Khi một tệp đáng ngờ xâm nhập vào hệ thống, hàm băm của nó được tạo ra và đối chiếu với cơ sở dữ liệu chữ ký phần mềm độc hại đã biết. Nhược điểm của phương pháp này là những người tạo phần mềm độc hại có thể dễ dàng sửa đổi mã của họ, cho phép họ vượt qua hình thức phân tích này.

Phân Tích Động

Phân tích này cho phép quan sát hành vi của phần mềm độc hại trong quá trình thực thi hệ thống và phát hiện và vận hành phần mềm độc hại. Phân tích phần mềm độc hại động yêu cầu một môi trường an toàn, nơi các tệp độc hại có thể được thực thi một cách an toàn mà không gây thiệt hại cho thiết bị hoặc mạng. Do đó, các phân tích này thường được thực hiện trong các máy ảo được gọi là sandbox, nơi có phần mềm cài đặt sẵn để kiểm tra phần mềm độc hại và tạo ra các mạng ảo để quan sát các tương tác của phần mềm độc hại.

Công cụ phân tích phần mềm độc hại năm 2023:

1. Yara: Một ứng dụng đa nền tảng cho các hệ thống Windows, Linux và macOS, Yara giúp xác định và phân loại các họ phần mềm độc hại tiềm năng. Nó hoạt động với tệp nhị phân hoặc văn bản thông tin được lưu trữ trong các quy tắc, xác định xem một tệp có thuộc về một lớp cụ thể hay không. Mỗi quy tắc có hai từ khóa: “chuỗi” (các chuỗi đã thiết lập mà YARA tìm kiếm trong nhị phân) và “điều kiện” (các tiêu chí được chỉ định để phát hiện).
2. Metascan: Một công cụ phân tích phần mềm độc hại trực tuyến miễn phí, Metascan quét các tệp bằng nhiều động cơ phân tích và cung cấp một API Java. Một mật khẩu, được lấy sau khi đăng ký trên cổng OPSWAT, là cần thiết. Nó cho phép 1500 yêu cầu tìm kiếm hàm băm và 25 yêu cầu phân tích tệp mỗi giờ.
3. Cuckoo: Một ứng dụng mã nguồn mở miễn phí tự động hóa phân tích phần mềm độc hại động, Cuckoo hoạt động như một sandbox chạy và phân tích các tệp trong thời gian thực. Nó bao gồm phần mềm trung tâm quản lý việc thực thi và phân tích tệp trong các máy ảo cô lập, với một máy chủ và nhiều máy khách chạy các tệp. Máy chủ quản lý toàn bộ quá trình phân tích trong khi an toàn ủy quyền việc thực thi tệp cho từng máy khách.
4. Fuzzy Hash: Các thuật toán băm xác định duy nhất các tệp, nhưng những người tạo phần mềm độc hại có thể dễ dàng sửa đổi mã nguồn để tránh bị phát hiện. Băm mờ tập trung vào việc so sánh sự tương đồng giữa hai tệp, cho phép phát hiện phần mềm có thể là một sửa đổi của phần mềm khác bằng cách so sánh các băm mờ của chúng.

Kết luận

Khái niệm an ninh mạng đã trở nên nổi bật trong xã hội đương đại cùng với các thuật ngữ liên quan như tội phạm mạng, khủng bố mạng và phòng thủ mạng. Nói chung, an ninh mạng liên quan đến việc bảo vệ tính khả dụng, khả năng truy cập, tính xác thực, tính toàn vẹn và tính bảo mật của dữ liệu được lưu trữ hoặc truyền qua các hệ thống máy tính hoặc dịch vụ kỹ thuật số dựa trên web khỏi các hình thức tấn công khác nhau.