การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการอัตโนมัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับงานต่างๆ

การผสมผสานระหว่างพลังการคำนวณและความพร้อมใช้งานของข้อมูลจำนวนมากได้ทำให้มนุษย์สามารถมอบหมายงานที่เคยเป็นเอกสิทธิ์ของพวกเขา เช่น การทำนายสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและการตัดสินใจ ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราสามารถตีความภาพเพื่อตรวจจับโรค มีส่วนร่วมในการสนทนา และคาดการณ์ความเสี่ยงได้เร็วขึ้น เช่น ความเสี่ยงจากการไม่ชำระเงินหรือการฉ้อโกงเมื่อจัดการกับประกันภัย ปัญญาประดิษฐ์มีขอบเขตการดำเนินการที่กว้างในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การปกป้องสินทรัพย์ดิจิทัลของเรา.

ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะที่เป็นการรวบรวมเทคนิคการทำนายและการเรียนรู้ด้วยตนเอง กำลังช่วยปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยทำได้โดยการปรับเทียบอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ ความซับซ้อนและการกระจายตัวของระบบที่บริษัทต่างๆ ทำงานด้วยในปัจจุบันได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการตรวจสอบความเสี่ยง การตรวจสอบ และการควบคุมแบบดั้งเดิมและแบบแมนนวลไม่เพียงพอ นอกจากนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์โดยอาชญากรไซเบอร์ ทำให้ระบบของเรามีความเสี่ยงมากยิ่งขึ้น.

กระบวนการอัตโนมัติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

โดยเฉลี่ยแล้ว พนักงานใช้เวลาสามชั่วโมงของการทำงานในแต่ละวันในการทำงานซ้ำๆ บนคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักไม่เกี่ยวข้องกับความรับผิดชอบหลักของพวกเขา สิ่งนี้อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดของมนุษย์และการขาดแรงจูงใจ ซึ่งแฮกเกอร์อาจใช้ประโยชน์ในการเตรียมกลยุทธ์การโจมตีทางไซเบอร์ ตามที่ระบุไว้ในผลการศึกษาของ OnePoll.

ตลอดปี 2023, คาดการณ์ว่า 45% ของงานที่ทำซ้ำในบริษัทขนาดใหญ่จะถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ ตามรายงานจากการสำรวจล่าสุดของ IDC Research จากประเทศต่างๆ ในยุโรป นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในแนวโน้มขององค์กร ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากการระบาดใหญ่.

การทำให้อัตโนมัติใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มความเร็วในการตอบสนอง ประหยัดเวลา และปรับปรุงความแม่นยำโดยลดความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์ งานที่ทำซ้ำมากที่สุดหกงานที่สามารถทำให้อัตโนมัติและได้รับการปกป้องด้วยปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่:

แบ็คออฟฟิศ: การจับข้อมูล การจัดการจดหมาย การจัดหมวดหมู่เอกสารดิจิทัล รายงานคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ หรือการจัดการใบแจ้งหนี้ที่น่าเบื่อ เป็นหนึ่งในงานที่ไม่ชอบมากที่สุด การดึงข้อมูลจากเอกสารหรือใบแจ้งหนี้เป็นไปได้ ลดเวลาการตรวจสอบด้วยตนเองในขณะที่ยังคงความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ การรวม AI เข้ากับ ERP ขององค์กร, ลดข้อผิดพลาดและทำให้งานนี้เป็นอัตโนมัติ AI ยังช่วยให้สรุปเอกสารและรับข้อมูลใหม่โดยการเปรียบเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ส่งผลให้ได้กำไรมากกว่ากระบวนการด้วยตนเอง บริการลูกค้า:.

AI ในการบริการลูกค้าฟังและตีความข้อความเพื่อให้การตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดต่อความต้องการของลูกค้า บอทที่เริ่มการสนทนากับลูกค้าเป็นเรื่องปกติมากขึ้น โดยให้การตอบสนองที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นและพร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน พวกเขาตรวจจับเมื่อจำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์และขอให้ตัวแทนเข้ามามีส่วนร่วม ปลดปล่อยตัวแทนจากงานที่ทำซ้ำและทำให้งานง่ายๆ หรือกระบวนการทั่วไปเป็นอัตโนมัติ AI ยังสามารถทำให้งานการจัดการเป็นอัตโนมัติ เช่น การจัดประเภทข้อความอิเล็กทรอนิกส์ที่เข้ามาและการกรองสแปม การตรวจสอบความเสียหายที่เกิดจากการโจมตีทางไซเบอร์และการควบคุมและประกันคุณภาพ:.

เทคโนโลยีใหม่ได้ปฏิวัติการควบคุมคุณภาพ การตรวจสอบ และการตรวจจับความผิดปกติด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาสามารถระบุความเสียหายหรือความผิดปกติในเครื่องจักรหรือโครงสร้างผ่านข้อมูลภาพ เสียง หรือรูปแบบข้อมูล ตรวจสอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปเพื่อหาข้อบกพร่องและรับรองมาตรฐานคุณภาพ การรู้จำภาพได้แพร่หลายมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้สามารถดูแลสภาพแวดล้อมการทำงานและอุปกรณ์รักษาความปลอดภัยได้อย่างเหมาะสม ระบุสถานการณ์เสี่ยง และตรวจจับความผิดปกติของผลิตภัณฑ์ การวิเคราะห์ภาพช่วยประหยัดเวลาโดยการค้นหาบันทึกนับล้านโดยอัตโนมัติภายในไม่กี่วินาทีหรือให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์.

การจดจำภาพ: การถอดความข้อมูล:.

AI สามารถระบุข้อมูลเฉพาะ เช่น หมายเลขประจำตัวประชาชน วันที่ หมายเลขโทรศัพท์ หรือที่อยู่ นอกจากนี้ยังอำนวยความสะดวกในการสร้างรายงานของทีมขายและการรวม CRM AI สามารถถอดความการสนทนาทั้งหมด เติมช่องว่างที่การถอดเสียงตามเสียงทิ้งไว้ และแปลงคำพูดเป็นข้อความ การตรวจจับข้อมูลเชิงลึกและหัวข้อ:.

AI สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากความคิดเห็น บทวิจารณ์ และอารมณ์ของผู้ใช้ ความสามารถนี้ช่วยให้สามารถระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงและหัวข้อที่น่าสนใจเมื่อสร้างเนื้อหา งานเหล่านี้อาจถูกท่วมท้นด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทำให้จัดการได้ยาก ข้อมูลดิบหรือข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบนี้ไม่สามารถจัดเก็บในโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ง่าย ตัวอย่างง่ายๆ ในการทำความเข้าใจความแตกต่างคือการป้อนข้อมูลผ่านแบบฟอร์มบนเว็บไซต์ การรวบรวมจะทำอย่างสม่ำเสมอและข้อมูลจะถูกจัดรูปแบบล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม หากจำเป็นต้องดึงข้อมูลจากเอกสารข้อความ ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลส่วนบุคคลในเนื้อความของอีเมลจะเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งต้องดำเนินการและจัดโครงสร้างด้วยตนเอง โดยกำหนดโครงสร้างหรือการจำแนกประเภทให้กับข้อมูลนั้น.

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในกระบวนการทำงานที่ทำซ้ำ.

การล่าภัยคุกคาม:

การระบุภัยคุกคามและการทำให้การโจมตีทางไซเบอร์เป็นกลาง เทคนิคดั้งเดิมที่อาศัยตัวตนหรือใช้อินดิเคเตอร์ของการประนีประนอมสามารถปรับปรุงได้ โดยปิดช่องว่างด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยการจัดการและตีความตัวบ่งชี้พฤติกรรม การจัดการช่องโหว่:.

จำนวนช่องโหว่เพิ่มขึ้นทุกปี และไม่เพียงพอที่จะรอให้อาชญากรไซเบอร์ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านั้นก่อนที่จะตอบสนองต่อช่องโหว่เหล่านั้น การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้และเหตุการณ์ (UEBA) ทำให้สามารถระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งบ่งชี้ถึงกิจกรรมการโจมตีทางไซเบอร์ได้ แม้กระทั่งก่อนที่แพตช์ที่แก้ไขช่องโหว่จะพร้อมใช้งาน ศูนย์ข้อมูล:.

AI เช่นเดียวกับในด้านอื่นๆ ที่ดำเนินการ ช่วยอำนวยความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพและการตรวจสอบศูนย์ประมวลผลข้อมูลที่สำคัญ และช่วยตรวจจับภัยคุกคามจากพฤติกรรมที่ผิดปกติ ปรับปรุงการใช้ทรัพยากรเหล่านี้และการพัฒนาของพวกเขา ด้วยการประหยัดต้นทุนและการลดความเสี่ยงที่ตามมา เช่น การหยุดทำงานของบริการหรือการดำเนินการซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตราย ความปลอดภัยของเครือข่าย:.

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้สามารถเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมการรับส่งข้อมูลในเครือข่ายทั้งในด้านนโยบายการดำเนินการกับพฤติกรรมของผู้ใช้และในด้านภูมิศาสตร์มากขึ้นเมื่อพูดถึงการระบุว่ากระบวนการใดสอดคล้องกับแต่ละแอปพลิเคชัน AI สามารถแนะนำการจัดกลุ่มเวิร์กโหลดและการใช้แอปพลิเคชันของนโยบายความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัยการตรวจสอบสิทธิ์:.

ทั้งสำหรับการปกป้องผู้ใช้ที่เข้าถึงบริการของเราและชุดขององค์ประกอบที่พวกเขาใช้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุการใช้ข้อมูลประจำตัวที่เป็นเท็จหรือการโจมตีด้วยกำลังดุร้าย โดยให้การป้องกันเพิ่มเติมต่อการเข้าถึงบริการของเราโดยฉ้อโกงนอกเหนือจากการตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้หรือการใช้แคปต์ชา ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด:.

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยจัดประเภทข้อมูลโดยอัตโนมัติตามระดับความสำคัญต่อกฎระเบียบต่างๆ เช่น GDPR ซึ่งหมายถึงการประหยัดเมื่อเทียบกับความพยายามที่ทำด้วยตนเองในปัจจุบัน หลีกเลี่ยงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง การบล็อกบอทตามพฤติกรรมของพวกเขา:.

กิจกรรมของบอท แม้ว่าจะไม่เป็นอันตราย แต่ก็ใช้แบนด์วิดท์ของเซิร์ฟเวอร์ของเรา ทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้จริงของเราเสียหาย ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้สามารถจำแนกกิจกรรมของผู้เยี่ยมชมเหล่านี้เพื่อจำกัดการกระทำของพวกเขา กรณีการใช้งานเหล่านี้ได้กลายเป็นความจริงสำหรับผู้เล่นชั้นนำในโลกดิจิทัล เช่น Google ซึ่งได้.

รวมปัญญาประดิษฐ์ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ภายในบริการ Gmail ของตน และ IBM/Watson ซึ่งรวมการผสมผสานนี้ไว้ในเครื่องมือรักษาความปลอดภัยของตน ตัวอย่างที่โดดเด่นอื่นๆ ได้แก่ Juniper Networks และ Balbix เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการโจมตีมากขึ้นเรื่อยๆ และประโยชน์ที่ได้รับในการจัดการระบบและบริการความปลอดภัยทางไซเบอร์ต่างๆ การใช้โซลูชันความปลอดภัยที่ใช้ AI จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ ส่งผลให้เรามีความสามารถมากขึ้นในการตรวจจับแฮกเกอร์ ลดต้นทุนในระดับความปลอดภัยในปัจจุบัน และปรับปรุงประสบการณ์สำหรับลูกค้าและผู้ใช้ของเรา.

สำรวจบทบาทของ AI ในการปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอัตโนมัติและการจัดการงานเพื่อการป้องกันภัยคุกคามที่แข็งแกร่ง.