Mesterséges intelligencia használata a kiberbiztonsági automatizálási folyamatok javítására

A számítástechnikai teljesítmény és a hatalmas információk elérhetőségének kombinációja lehetővé tette az emberek számára, hogy olyan feladatokat delegáljanak, amelyek korábban kizárólag rájuk tartoztak, mint például a komplex környezetekben való előrejelzések készítése és a döntéshozatal. A mesterséges intelligencia segítségével képeket értelmezhetünk betegségek felismerésére, beszélgetésekben vehetünk részt, és gyorsabban előrejelezhetjük a kockázatokat, például a nemfizetési vagy csalási kockázatokat a biztosítási ügyekben. A mesterséges intelligencia széles körű cselekvési lehetőségeket kínál a kiberbiztonság terén, amely a digitális eszközeink védelmére összpontosít.

A mesterséges intelligencia, mint előrejelző és önálló tanulási technikák gyűjteménye, segít a kiberbiztonság javításában. Ezt úgy éri el, hogy folyamatosan kalibrálja az algoritmusokat, ahogy új információkkal találkoznak. Azok a rendszerek, amelyekkel a vállalatok jelenleg dolgoznak, komplexitása és szétszórtsága megmutatta, hogy a hagyományos és manuális kockázatfelügyeleti, megfigyelési és ellenőrzési módszerek nem elegendőek. Továbbá, a mesterséges intelligencia használata a kiberbűnözők által még sebezhetőbbé teszi rendszereinket.

Kiberbiztonsági Automatizálási Folyamatok

Átlagosan a munkavállalók napi három órát töltenek számítógépen végzett ismétlődő feladatokkal, amelyek gyakran nem kapcsolódnak elsődleges felelősségeikhez. Ez emberi hibákhoz és demotivációhoz vezethet, amit a hackerek kihasználhatnak, hogy kibertámadási stratégiákat készítsenek elő, ahogy azt egy OnePoll tanulmány is megjegyzi.

2023 folyamán, várható, hogy a nagyvállalatokban az ismétlődő feladatok 45%-át automatizálják, ahogy azt egy közelmúltbeli IDC Research felmérés is jelzi különböző európai országokból. Ez egyértelmű elmozdulást jelent a szervezeti trendekben, nagyrészt a pandémia miatt.

Az automatizálás mesterséges intelligencia és gépi tanulás technológiákat alkalmaz, hogy növelje a válaszadási sebességet, időt takarítson meg, és javítsa a pontosságot az emberi hibák kockázatának csökkentésével. Az automatizálható és mesterséges intelligenciával védhető hat leggyakoribb ismétlődő feladat a következő:

Háttériroda: Adatrögzítés, levelezés kezelése, digitális dokumentumok katalogizálása, számítógépes és szoftverjelentések, vagy unalmas számlakezelés a legkevésbé kedvelt feladatok közé tartoznak. Az entitások kinyerése dokumentumokból vagy számlákból lehetséges, csökkentve a manuális ellenőrzés idejét, miközben megőrzi a megbízhatóságot. Továbbá, a mesterséges intelligencia integrálása a vállalati ERP-kbe minimalizálja a hibákat és automatizálja ezt a folyamatot. Az MI lehetővé teszi a dokumentumok összefoglalását és új információk megszerzését az előző verziókkal való összehasonlítás révén, ami nagyobb nyereségességet eredményez, mint a manuális folyamatok.

Ügyfélszolgálat: Az MI az ügyfélszolgálatban figyel és értelmezi az üzeneteket, hogy a legmegfelelőbb választ adja az ügyfél igényeire. Az ügyfélbeszélgetéseket kezdeményező botok egyre gyakoribbak, gyorsabb, pontosabb válaszokat és 24/7 elérhetőséget kínálva. Felismerik, amikor emberi beavatkozás szükséges, és kérik az ügynökök bevonását, mentesítve az ügynököket az ismétlődő feladatoktól, és automatizálva az egyszerű vagy gyakori folyamatokat. Az MI automatizálhatja a menedzsment feladatokat is, például a beérkező elektronikus üzenetek osztályozását és a spam szűrését.

Kiber támadások által okozott károk felülvizsgálata és Minőségellenőrzés & Biztosítás: Az új technológiák forradalmasították a minőségellenőrzést, az ellenőrzéseket és az anomáliák észlelését gépi tanulási algoritmusokkal. Képesek azonosítani a károkat vagy hibákat gépekben vagy szerkezetekben képi bemenetek, hangfelvételek vagy adatminták alapján, ellenőrizni a késztermékek hibáit és biztosítani a minőségi szabványokat.

Kép alapú keresés: Az arcfelismerés az utóbbi években szélesebb körben elterjedt, és számos ipari alkalmazásban bizonyult hasznosnak. Lehetővé teszi a munkakörnyezetek és biztonsági berendezések megfelelő felügyeletét, a kockázati helyzetek azonosítását és a termék anomáliák észlelését. Az arcfelismerés időt takarít meg azáltal, hogy automatikusan keres millió rekordot másodpercek alatt, vagy valós idejű válaszokat ad.

Információ átirata: Az MI képes azonosítani specifikus információkat, mint például azonosítók, dátumok, telefonszámok vagy címek. Megkönnyíti az értékesítési csapat jelentéseinek létrehozását és a CRM integrációt. Az MI képes teljes beszélgetéseket átírni, kitöltve a fonetikus átirat által hagyott hézagokat, és az audio szavakat szöveggé alakítani.

Információk és Témák Felismerése: Az MI képes releváns információkat kinyerni véleményekből, értékelésekből és felhasználói érzelmekből. Ez a képesség lehetővé teszi a fejlesztési területek és az érdeklődési témák azonosítását a tartalom létrehozásakor.

Ezek a feladatok eláraszthatók strukturálatlan adatokkal, ami megnehezíti a kezelésüket. Ez a nyers vagy rendezetlen információ nem tárolható könnyen előre meghatározott struktúrákban. Egy egyszerű példa a különbség megértésére az adatok bevezetése egy weboldalon keresztül; a gyűjtés egységesen történik, és az adatok előre formázottak. Azonban, ha szükséges adatokat kinyerni egy szöveges dokumentumból, például egy személyes adatok halmazát egy e-mail törzsében, az strukturálatlan információ lesz, amelyet manuálisan kell feldolgozni és strukturálni, struktúrát vagy osztályozást adva neki.

A mesterséges intelligencia jelenlegi alkalmazásai a kiberbiztonságban az ismétlődő munkafolyamatokban

Fenyegetésvadászat: Fenyegetések azonosítása és kibertámadások semlegesítése. A hagyományos technikák, amelyek azonosításon vagy kompromisszum mutatókon alapulnak, javíthatók, bezárva a kiberbiztonsági réseket a viselkedési mutatók kezelésével és értelmezésével.

Sérülékenységkezelés: A sérülékenységek száma évente növekszik, és nem elég várni, amíg a kiberbűnözők kihasználják őket, mielőtt reagálnánk rájuk. A felhasználói és esemény viselkedési elemzés (UEBA) lehetővé teszi anomális viselkedések azonosítását, amelyek kibertámadási tevékenységre utalnak, még mielőtt a sérülékenységeket javító javítások elérhetők lennének.

Adatközpontok: Az MI, mint más területeken, ahol működik, megkönnyíti az alapvető adatfeldolgozó központok optimalizálását és megfigyelését, és segít az anomális viselkedés fenyegetéseinek észlelésében. Javítja ezeknek az erőforrásoknak a használatát és fejlődését, a költségmegtakarítással és a kockázatcsökkentéssel, mint például a szolgáltatás leállása vagy rosszindulatú szoftverek futtatása.

Hálózati Biztonság: A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a hálózati forgalmi viselkedési minták tanulását mind a felhasználói viselkedés elleni cselekvési politikák területén, mind a topográfiai területen, amikor azonosítani kell, hogy mely folyamatok tartoznak egyes alkalmazásokhoz. Az MI javasolhatja a munkaterhelés csoportosítását és a biztonsági politikák alkalmazását.

Hitelesítés Biztosítása: Mind a szolgáltatásainkhoz hozzáférő felhasználók védelmére, mind az általuk használt elemek összességére, a mesterséges intelligencia képes azonosítani a hamis identitások vagy brute force támadások használatát, további akadályt biztosítva a szolgáltatásainkhoz való csalárd hozzáférés ellen a felhasználói hitelesítésen vagy a captcha használatán túl.

Információs Adatvédelem és Megfelelés: A mesterséges intelligencia segít automatikusan osztályozni az információkat azok kritikus szintje szerint a különböző szabályozások, például a GDPR szempontjából. Ez megtakarítást jelent a jelenleg manuálisan végzett erőfeszítésekhez képest, elkerülve az ezzel járó kockázatokat.

Botok Viselkedésük Alapján Történő Blokkolása: A botok tevékenysége, anélkül, hogy rosszindulatú lenne, fogyasztja szervereink sávszélességét, károsítva valódi ügyfeleink felhasználói élményét. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi ezen látogatók tevékenységének osztályozását, hogy korlátozza cselekedeteiket.

Ezek az esettanulmányok valósággá váltak a digitális világ vezető szereplői számára, mint például a Google, amely integrálta a mesterséges intelligenciát a kiberbiztonságba a Gmail szolgáltatásán belül, és az IBM/Watson, amely ezt a kombinációt a biztonsági eszközei között tartalmazza. Más figyelemre méltó példák közé tartozik a Juniper Networks és a Balbix.

Mivel a kiberbűnözők egyre inkább használják a mesterséges intelligenciát támadásaikhoz, és az általa kínált előnyök a különböző kiberbiztonsági rendszerek és szolgáltatások kezelésében, a mesterséges intelligenciát kihasználó biztonsági megoldások bevezetése elengedhetetlenné vált. Ennek eredményeként ügyesebbek leszünk a hackerek észlelésében, csökkentve a költségeket a jelenlegi biztonsági szinteken, és javítva az ügyfeleink és felhasználóink élményét.