Användning av artificiell intelligens för att förbättra automatiseringsprocesser för cybersäkerhet för uppgifter

Kombinationen av datorkraft och tillgång till mängder av information har gjort det möjligt för människan att delegera uppgifter som hon tidigare var ensam om, till exempel att göra förutsägelser i komplexa miljöer och fatta beslut. Med artificiell intelligens kan vi tolka bilder för att upptäcka sjukdomar, delta i konversationer och snabbare förutse risker, t.ex. risker för utebliven betalning eller bedrägerier i samband med försäkringar. Artificiell intelligens har ett brett handlingsutrymme inom cybersäkerhet, som fokuserar på att skydda våra digitala tillgångar.

Artificiell intelligens, som är en samling av prediktiva och självlärande tekniker, bidrar till att förbättra cybersäkerheten. Detta uppnås genom att algoritmerna kontinuerligt kalibreras när de utsätts för ny information. Komplexiteten och spridningen av de system som företagen för närvarande arbetar med har visat att traditionella och manuella metoder för riskövervakning, övervakning och kontroll är otillräckliga. Dessutom har cyberbrottslingars användning av artificiell intelligens gör våra system ännu mer sårbara.

Automatiseringsprocesser för cybersäkerhet

I genomsnitt tillbringar anställda tre timmar av sin arbetsdag med att utföra repetitiva uppgifter på datorn, ofta utan koppling till deras primära ansvarsområden. Detta kan leda till mänskliga fel och demotivation, vilket hackare kan utnyttja för att förbereda strategier för cyberattacker, vilket framgår av en studie från OnePoll.

Under hela 2023, det är förväntat att 45% av de repetitiva uppgifterna i stora företag kommer att automatiseras, enligt en nyligen genomförd IDC Research-undersökning från olika europeiska länder. Detta markerar ett tydligt skifte i organisationstrender, till stor del på grund av pandemin.

Automatisering använder artificiell intelligens och maskininlärningsteknik för att öka svarshastigheten, spara tid och förbättra noggrannheten genom att minska risken för mänskliga fel. De sex mest repetitiva uppgifterna som kan automatiseras och skyddas med hjälp av artificiell intelligens är bl.a:

Back Office: Datainsamling, posthantering, katalogisering av digitala dokument, rapporter om datorer och programvaror eller tråkig fakturahantering är några av de uppgifter som vi ogillar mest. Det är möjligt att extrahera enheter från dokument eller fakturor, vilket minskar den manuella granskningstiden samtidigt som tillförlitligheten bibehålls. Dessutom, integrera AI i företagens affärssystem minimerar fel och automatiserar denna process. AI gör det också möjligt att sammanfatta dokument och få fram ny information genom att jämföra den med tidigare versioner, vilket leder till högre lönsamhet än manuella processer.

Kundtjänst: AI inom kundservice lyssnar och tolkar meddelanden för att ge det mest lämpliga svaret på kundens behov. Bots som initierar kundkonversationer blir allt vanligare och erbjuder snabbare och mer exakta svar samt tillgänglighet 24/7. De upptäcker när mänsklig inblandning krävs och begär att handläggaren ska involveras, vilket befriar handläggarna från repetitiva uppgifter och automatiserar enkla eller vanliga processer. AI kan också automatisera hanteringsuppgifter, t.ex. klassificering av inkommande elektroniska meddelanden och filtrering av skräppost.

Granskning av skador orsakade av cyberattacker samt kvalitetskontroll och kvalitetssäkring: Ny teknik har revolutionerat kvalitetskontroll, inspektioner och anomalidetektering med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. De kan identifiera skador eller funktionsfel i maskiner eller strukturer genom bildinmatningar, ljudinspelningar eller datamönster, inspektera färdiga produkter för att upptäcka fel och säkerställa kvalitetsstandarder.

Bildigenkänning: Bildigenkänning har blivit allt vanligare under de senaste åren och har visat sig vara användbart i olika industriella tillämpningar. Det möjliggör adekvat övervakning av arbetsmiljöer och säkerhetsutrustning, identifiering av risksituationer och upptäckt av produktavvikelser. Bildanalys sparar tid genom att automatiskt söka igenom miljontals poster inom några sekunder eller ge svar i realtid.

Transkription av information: AI kan identifiera specifik information som ID, datum, telefonnummer eller adresser. Det underlättar också generering av rapporter för säljteam och CRM-integration. AI kan transkribera hela konversationer, fylla luckor som uppstår vid fonetisk transkribering och omvandla ljudord till text.

Upptäckt av insikter och ämnen: AI kan extrahera relevant information från åsikter, recensioner och användarnas känslor. Denna förmåga gör det möjligt att identifiera förbättringsområden och intressanta ämnen när innehåll genereras.

Dessa uppgifter kan översvämmas av ostrukturerad data, vilket gör dem svåra att hantera. Denna råa eller oorganiserade information kan inte enkelt lagras i fördefinierade strukturer. Ett enkelt exempel för att förstå skillnaden är att föra in data via ett formulär på en webbplats; insamlingen sker på ett enhetligt sätt och data är förformaterad. Om det däremot är nödvändigt att extrahera data från ett textdokument, t.ex. en uppsättning personuppgifter i ett e-postmeddelande, är det ostrukturerad information som måste bearbetas och struktureras manuellt, varvid den tilldelas en struktur eller klassificering.

Aktuella tillämpningar av artificiell intelligens inom cybersäkerhet i repetitiva arbetsprocesser

Hotjakt: Identifiering av hot och neutralisering av cyberattacker. Traditionella tekniker som förlitar sig på identitet eller använder indikatorer på kompromettering kan förbättras och stänga cybersäkerhetsluckor genom att hantera och tolka beteendeindikatorer.

Hantering av sårbarheter: Antalet sårbarheter ökar varje år, och det räcker inte att vänta på att cyberbrottslingar ska utnyttja dem innan man reagerar på dem. User and Event Behavioral Analytics (UEBA) gör det möjligt att identifiera avvikande beteenden som indikerar cyberattacker redan innan patchar som åtgärdar sårbarheter finns tillgängliga.

Datacenter: AI, liksom inom andra områden där det är verksamt, underlättar optimering och övervakning av viktiga databehandlingscenter och hjälper till att upptäcka hot om avvikande beteende. Det förbättrar användningen av dessa resurser och deras utveckling, med åtföljande kostnadsbesparingar och riskminskning, till exempel driftstopp eller exekvering av skadlig programvara.

Nätverkssäkerhet: Artificiell intelligens gör det möjligt att lära sig trafikbeteendemönstren i nätverk både när det gäller åtgärdspolicies mot användarbeteende och på det mer topografiska området när det gäller att identifiera vilka processer som motsvarar varje applikation. AI kan rekommendera gruppering av arbetsbelastning och tillämpning av säkerhetspolicyer.

Säkra autentisering: Både för att skydda användare som använder våra tjänster och den uppsättning element som de använder kan artificiell intelligens identifiera användningen av falska identiteter eller brute force-attacker, vilket ger ytterligare ett hinder för bedräglig åtkomst till våra tjänster utöver användarautentisering eller användning av captcha.

Informationssekretess och efterlevnad: Artificiell intelligens hjälper till att automatiskt klassificera information utifrån hur kritisk den är i förhållande till olika regelverk, t.ex. GDPR. Detta innebär besparingar jämfört med de insatser som för närvarande görs manuellt, och man undviker de risker som detta medför.

Blockering av bots baserat på deras beteende: Aktiviteten hos bots, utan att vara skadlig, förbrukar bandbredden på våra servrar och skadar användarupplevelsen för våra riktiga kunder. Artificiell intelligens gör det möjligt att klassificera dessa besökares aktivitet för att begränsa deras handlingar.

Dessa användningsområden har blivit en realitet för ledande aktörer i den digitala världen, till exempel Google, som har integrerad artificiell intelligens i cybersäkerhet inom sin Gmail-tjänst, och IBM/Watson, som har denna kombination bland sina säkerhetsverktyg. Andra anmärkningsvärda exempel är Juniper Networks och Balbix.

Eftersom cyberbrottslingar i allt högre grad använder sig av artificiell intelligens för sina attacker och de fördelar det ger när det gäller att hantera olika cybersäkerhetssystem och -tjänster, har det blivit viktigt att implementera säkerhetslösningar som utnyttjar AI. Som ett resultat av detta kommer vi att bli skickligare på att upptäcka hackare, minska kostnaderna på nuvarande säkerhetsnivåer och förbättra upplevelsen för våra kunder och användare.